┌───────────────┐   MCP stdio    ┌────────────────┐   TCP JSON-RPC   ┌──────────────────┐
│  MCP client   │ ◄────────────► │  MCP server    │ ◄──────────────► │  Blender addon   │
│ (Claude Code) │                │  (Python 进程)  │   localhost:9876 │  (bpy.app.timers)│
└───────────────┘                └────────────────┘                  └──────────────────┘

用户 / LLM 客户端
  │
  ▼
★ LangGraph Agent（agent/）          ← 本项目的智能层
  │   MCP 客户端（stdio）—— 复用全部 218 个工具
  ▼
mcp-blender MCP server（上游，零修改）
  │
  ▼
Blender addon → bpy → Blender 场景

START → Planner → Executor → Observer → Reviewer → Router ── 通过 ──► END
                                                       └─ 重规划 ──► RePlanner → Executor（循环）

git clone https://github.com/SekaiNoOwari77/mcp-3d-modeling-agent.git
cd mcp-3d-modeling-agent
pip install -e .                       # MCP server（基础层）
pip install -r agent/requirements.txt  # Agent 层（langgraph、mcp、httpx、jsonschema）

{
  "mcpServers": {
    "blender": { "command": "mcp-blender", "args": ["--port", "9876"] }
  }
}

AGENT_LLM_MODEL=deepseek-chat \
AGENT_LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 \
AGENT_LLM_API_KEY=sk-... \
python -m agent.run "做一个低多边形松树：圆柱树干加三层圆锥树叶"

python -m benchmarks.runner                   # 全部 16 个任务
python -m benchmarks.runner --levels 1,2      # 按难度级别
python -m benchmarks.runner --tags regression # Phase-1 回归任务

src/mcp_blender/            MCP server：218 个工具定义 + Blender TCP 客户端      （上游）
addon/blender_mcp_addon/    Blender 插件：socket 服务器、handlers、AI 后端       （上游）
agent/                      ★ Agent 智能层（原创）
├── graph.py                LangGraph 组装（6 节点 + plan 级循环）
├── state.py                Plan / PlanStep / Criterion / ReviewVerdict 数据结构
├── config.py               env 驱动的配置
├── execution.py            任务执行入口（CLI 与 benchmark 共用）
├── llm.py                  OpenAI 兼容 LLM 客户端，带 token 用量追踪
├── nodes/                  planner / executor / observer / reviewer / replanner / router
├── prompts/                版本化 Prompt 模板（planner/v1.md 等）
├── context/                每节点上下文构建器
├── evaluation/             EvalLogger：11 项指标，JSON + JSONL 记录
└── tools/mcp_client.py     MCP 客户端：子进程生命周期、目录缓存、串行调用
benchmarks/                 16 任务 benchmark 套件 + runner + 传输 shim
tests/                      基础层测试 + tests/agent/（单元 + 假 LLM 端到端循环）
docs/                       工具参考、使用示例、架构、Agent 设计文档

pytest tests/agent -q                    # Agent 层：44 个测试
PYTHONPATH=src pytest tests/ --ignore=tests/blender_integration_test.py  # 基础层：84 个测试