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boondmanager-mcp-server

Rechercher des contacts

boond_contacts_search
Read-onlyIdempotent

Search contacts in BoondManager with server-side filters by name, company, state, type, completeness, and more. Retrieve paginated results with sorting and field projection.

Instructions

Recherche des contacts (interlocuteurs clients / prospects) dans BoondManager avec filtres serveur.

⚠️ Utilisez les filtres structurés plutôt que la pagination intégrale. Les noms de paramètres sont ceux exacts de l'API.

Cas d'usage courants : • Mes contacts sans connaître son propre ID : perimeterDynamic: ["data"]. Pour "contacts gérés par X" : perimeterManagers: [<X_id>]. • Contacts d'une société donnée : utiliser keywords: "CSOC<companyId>" (préfixe CSOC + ID). Exemple : keywords: "CSOC6420" pour la société 6420. • États / types : states: [<id>] (dictionnaire setting.state.contact), typesOf: [<id>] (⚠️ avec un 's' final, dictionnaire setting.typeOf.contact), companyStates (états des sociétés rattachées). IDs entiers. • Périmètre orga : perimeterAgencies, perimeterPoles, perimeterBusinessUnits. narrowPerimeter: true pour ET. • Profil métier : activityAreas, expertiseAreas, tools, origins (sources), influencers. • Période : period: "created"|"updated"|"withActions"|"withoutActions"|"noAction" + startDate/endDate. • Complétude : completeness: ["email:empty","phone:empty"] (OU par défaut, '#AND#' en 1er pour ET) — utile pour "contacts sans email". • Recherche par nom : keywords: "Dupont" + keywordsType: "lastName" (ou firstName, fullName "NOM#PRENOM", companyFullName "CSOCid#NOM#PRENOM", emails, phones, socialNetworks).

Pagination : page, pageSize (max 500). Tri : sort + order.

Returns : liste paginée des contacts. Utiliser boond_contacts_get ou les outils d'onglets pour le détail.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
pageNoNuméro de page (défaut: 1, max: 100)
sortNoChamp de tri (ex: lastName, firstName, updateDate)
flagsNoIDs de tags.
orderNoOrdre de tri (asc/desc)
toolsNoIDs d'outils/technos (dictionnaire setting.tool). Logique OU par défaut. Pour ET, ajouter '#AND#' en 1er élément: tools=['#AND#','12','34'].
fieldsNoProjection côté client : liste d'attributs JSON:API à afficher pour chaque résultat (ex: ['title', 'updateDate', 'numberOfActiveProjects']). Réduit fortement la taille de la réponse. Absent = résumé standard (nom, email, ville, statut...). Les noms inconnus sont ignorés.
periodNoFiltre temporel : 'created', 'updated', 'noAction'/'withActions'/'withoutActions'. À combiner avec `startDate` + `endDate`.
statesNoIDs d'états de contact (dictionnaire setting.state.contact).
endDateNoDate de fin (YYYY-MM-DD), à utiliser avec `period`.
originsNoIDs d'origines (dictionnaire setting.origin).
shieldsNoNiveau de complétude.
typesOfNoIDs de types de contact (dictionnaire setting.typeOf.contact). ⚠️ Le paramètre s'appelle `typesOf` (avec un 's'), PAS `typeOf`.
keywordsNoMots-clés (défaut: nom + prénom + société + fonction + périmètre technique). Combinable avec `keywordsType`.
pageSizeNoNombre de résultats par page (max: 500, défaut: 30)
startDateNoDate de début (YYYY-MM-DD), à utiliser avec `period`.
influencersNoIDs de contacts influenceurs.
completenessNoFiltre par complétude des champs au format `fieldId:mode` (fieldId: email/phone/socialNetworks ; mode: empty/filled). Logique OU par défaut, '#AND#' en 1er pour ET. Ex: ['email:empty','phone:empty'].
keywordsTypeNoChamp ciblé. Défaut: 'default'. Pour 'fullName' utiliser `keywords = 'NOM#PRENOM'`. Pour 'companyFullName' utiliser `keywords = 'CSOCid#NOM#PRENOM'`.
activityAreasNoIDs de secteurs d'activité de la société.
companyStatesNoIDs d'états des sociétés rattachées (dictionnaire setting.state.company).
expertiseAreasNoIDs de domaines d'expertise de la société.
perimeterPolesNoIDs de pôles. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces pôles.
narrowPerimeterNoSi true, jointure ET entre les filtres `perimeter*` (au lieu de OU par défaut).
perimeterDynamicNoPérimètre dynamique relatif à l'utilisateur courant (raccourci sans avoir à connaître son propre ID). Valeurs : 'data' (mes propres données), 'managers' (mon équipe / mes N-1), 'agencies' (mes agences), 'poles' (mes pôles), 'businessUnits' (mes BU). Combinable.
perimeterAgenciesNoIDs d'agences. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces agences.
perimeterManagersNoIDs des managers (ressources). Conserve les entités dont le responsable est l'un de ces managers. Pour 'mon équipe / N-1 d'une personne X', passer [X_id]. Obtenir son propre ID via boond_application_current_user.
perimeterBusinessUnitsNoIDs de business units. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces BU.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'éléments retournés sur cette page
itemsYes
totalNoNombre total de résultats côté BoondManager
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnlyHint=true, destructiveHint=false, idempotentHint=true, and openWorldHint=true. The description adds important behavioral traits such as pagination limits (max 500), the return of a paginated list, and the behavior of completeness filters and AND/OR logic. It does not contradict annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is well-structured with bullet points and clear sections, but it is lengthy due to the complexity (27 parameters). It is front-loaded with purpose and a warning, and every sentence adds value. Could be slightly more concise, but necessary detail justifies the length.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool's complexity (27 parameters, many combinatorial), the description is remarkably complete. It covers common use cases, pagination, sorting, filtering by completeness, AND/OR logic, and output (paginated list). With the existence of an output schema, return values are not needed in the description. All critical information is present.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Despite 100% schema description coverage, the description adds significant meaning beyond the input schema by explaining parameter combinations, providing concrete examples (e.g., keywords with keywordsType, perimeterDynamic values, completeness syntax), and clarifying default behaviors (e.g., OR vs AND with narrowPerimeter). This helps an agent use the parameters correctly.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool's purpose: 'Recherche des contacts (interlocuteurs clients / prospects) dans BoondManager avec filtres serveur.' It uses a specific verb ('Recherche') and resource ('contacts'), and distinguishes itself from siblings (e.g., boond_contacts_get for detail) by being a search tool with server-side filters.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description provides explicit usage guidance, including when to use structured filters over full pagination, common use cases with parameter examples (e.g., perimeterDynamic, keywords with company ID, states, typesOf), and how to combine filters with AND/OR logic. It also contrasts with other tools for detail, making clear when to use this vs alternatives.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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