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fauguste

boondmanager-mcp-server

by fauguste

Rechercher des candidats

boond_candidates_search
Read-onlyIdempotent

Recherche des candidats dans BoondManager avec filtres serveur.

Instructions

Recherche des candidats dans BoondManager avec filtres serveur.

Cas d'usage courants : • Mes candidats sans connaître son propre ID : perimeterDynamic: ["data"]. Pour "candidats de l'équipe X" : perimeterManagers: [<X_id>] (utiliser perimeterManagersType: "main"|"hr" pour cibler Main vs HR Manager). • États / types : candidateStates: [<id>] (dictionnaire setting.state.candidate), candidateTypes (setting.typeOf.resource), contractTypes, availabilityTypes. IDs entiers issus du dictionnaire. • Profil technique : tools: [<id>] (OU; pour ET: ["#AND#", "1", "2"]), expertiseAreas, activityAreas, experiences, trainings, mobilityAreas, languages (format langueId|niveauId). • Sourcing : sources: [<id>] (origine du candidat), evaluations. • Période : period: "created"|"updated"|"available"|"withActions"|... + startDate/endDate. • Recherche par nom : keywords: "Dupont" + keywordsType: "lastName" (ou firstName, fullName avec "NOM#PRENOM", emails, phones, title, titleSkills…). Sans keywordsType, recherche par défaut dans le CV. • Géolocalisation : coordinates: "lat,lon" ou location + geoDistance (km, 5-200).

Tri : sort + order.

Returns : liste paginée des candidats. Utiliser boond_candidates_get ou les outils d'onglets pour le détail.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
pageNoNuméro de page (défaut: 1, max: 100)
sortNoChamp de tri (ex: lastName, firstName, updateDate)
flagsNoIDs de tags.
orderNoOrdre de tri (asc/desc)
toolsNoIDs d'outils/technos (dictionnaire setting.tool). Logique OU par défaut. Pour ET, ajouter '#AND#' en 1er élément: tools=['#AND#','12','34'].
fieldsNoProjection : attributs à afficher par résultat (ex: ['title','updateDate']). Absent = résumé standard. Noms inconnus ignorés.
periodNoFiltre temporel : 'created', 'updated', 'available', 'noAction'/'withActions'/'withoutActions'. À combiner avec `startDate` + `endDate`.
endDateNoDate de fin (YYYY-MM-DD), à utiliser avec `period`.
shieldsNoNiveau de complétude.
sourcesNoIDs de sources de recrutement (dictionnaire setting.source).
keywordsNoMots-clés (par défaut, recherche dans CV + dossier technique). Combinable avec `keywordsType`.
locationNoAdresse texte. Requiert `geoDistance`.
pageSizeNoNombre de résultats par page (max: 500, défaut: 30)
languagesNoLangues au format `langueId|niveauId` (ex: ['anglais|courant']).
startDateNoDate de début (YYYY-MM-DD), à utiliser avec `period`.
trainingsNoIDs de formations.
coordinatesNoCoordonnées GPS 'lat,lon'. Requiert `geoDistance`.
evaluationsNoIDs d'évaluations.
experiencesNoIDs de niveaux d'expérience.
geoDistanceNoRayon km (5-200).
keywordsTypeNoChamp ciblé par `keywords` (défaut: 'resumeTd').
activityAreasNoIDs de secteurs d'activité (dictionnaire setting.activityArea).
contractTypesNoIDs de types de contrat recherchés (dictionnaire setting.typeOf.contract).
mobilityAreasNoIDs de zones de mobilité.
candidateTypesNoIDs de types de candidat (dictionnaire setting.typeOf.resource).
expertiseAreasNoIDs de domaines d'expertise.
perimeterPolesNoIDs de pôles. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces pôles.
candidateStatesNoIDs d'états de candidat (dictionnaire setting.state.candidate via boond_application_dictionary).
narrowPerimeterNoSi true, jointure ET entre les filtres `perimeter*` (au lieu de OU par défaut).
perimeterDynamicNoPérimètre dynamique relatif à l'utilisateur courant (raccourci sans avoir à connaître son propre ID). Valeurs : 'data' (mes propres données), 'managers' (mon équipe / mes N-1), 'agencies' (mes agences), 'poles' (mes pôles), 'businessUnits' (mes BU). Combinable.
availabilityTypesNoIDs de types de disponibilité (dictionnaire setting.availability).
perimeterAgenciesNoIDs d'agences. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces agences.
perimeterManagersNoIDs des managers (ressources). Conserve les entités dont le responsable est l'un de ces managers. Pour 'mon équipe / N-1 d'une personne X', passer [X_id]. Obtenir son propre ID via boond_application_current_user.
providerCompaniesNoIDs de sociétés sous-traitantes.
perimeterManagersTypeNoType de responsable visé par `perimeterManagers`: 'main' (Main Manager) ou 'hr' (HR Manager).
perimeterBusinessUnitsNoIDs de business units. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces BU.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'éléments retournés sur cette page
itemsYes
totalNoNombre total de résultats côté BoondManager
Install Server

TDQS

A5/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnly, openWorld, idempotent, and non-destructive hints. The description adds behavioral details beyond these: default keyword search behavior (resumeTd), AND/OR logic for tools via '#AND#', perimeterDynamic shortcuts, and the requirement to combine coordinates/location with geoDistance. No contradictions with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Although long, the description is well-structured with bullet points and bold category headers. It front-loads the core purpose and each section covers a coherent filter group. For a tool with 36 parameters, this level of detail is warranted and every sentence contributes practical guidance without redundancy.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

The description covers all major filter categories, pagination, sorting, and return type, and directs users to complementary tools for candidate details. Combined with the 100% schema coverage and output schema, it provides complete guidance for an AI agent to select and invoke the tool correctly.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, but the description substantially enriches parameter meaning with real-world usage examples: perimeterDynamic values for 'Mes candidats', perimeterManagersType main/hr distinction, languages format ('langueId|niveauId'), tools AND/OR syntax, and period combinations. It also links parameters to dictionary lookups, adding practical value beyond the schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description opens with a specific verb+resource+scope: 'Recherche des candidats dans BoondManager avec filtres serveur.' It clearly identifies the tool as a server-filtered candidate search, distinguishes it from boond_candidates_get by recommending that tool for detail, and states the return type (paginated list).

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description provides extensive usage contexts for common scenarios (perimeter, states, technical profile, sourcing, period, keyword search, geolocation) and explicitly mentions alternatives for detail retrieval ('Utiliser boond_candidates_get ou les outils d'onglets pour le détail'). It also references supporting tools like boond_application_dictionary and boond_application_current_user for ID lookups, giving clear when-to-use guidance.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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