Servidor Unitree Go2 MCP
El servidor MCP de Unitree Go2 es un servidor basado en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los usuarios controlar el robot Unitree Go2 mediante comandos de lenguaje natural interpretados por un Modelo de Lenguaje Grande (LLM). Estos comandos se traducen en instrucciones ROS2, lo que permite al robot realizar las acciones correspondientes.
Requisitos
Related MCP server: ROS2 MCP Server
Funciones MCP
Puede encontrar la lista de funciones en MCPFUNCTIONS.md .
Instalación
1. Configurar el entorno unitree_ros2
https://github.com/unitreerobotics/unitree\_ros2
Debe completar la configuración hasta
2. Clonar este repositorio
3. Instalación uv
Para instalar
uv, puedes utilizar el siguiente comando:
o
Crear entorno virtual y activarlo (Opcional)
4. Configuración del servidor MCP
Establezca la configuración de MCP en mcp.json.
Tenga en cuenta que la configuración debe realizarse en el PC conectado al Go2.
Si usa Claude Desktop, puede encontrar mcp.json usando el siguiente comando:
Sistema operativo Mac
Linux (Ubuntu)
Puedes instalar Claude Desktop para utilizar claude-desktop-debian .
Ventanas
Cómo utilizar
1. Establezca UNITREE_ROS2_SETUP_SH_PATH .
Abra
server.pyy cambie suUNITREE_ROS2_SETUP_SH_PATH(por ejemplo,/home/lpigeon/unitree_ros2/setup.sh)
Si usa rosbridge , necesita configurar IP y puerto para conectarse a rosbridge (opcional).
Abra
server.pyy cambieLOCAL_IP,ROSBRIDGE_IPyROSBRIDGE_PORT. (El valor predeterminado deROSBRIDGE_PORTes9090).
2. Compruebe que el robot Go2 esté conectado a la red.
Escriba el siguiente comando en la terminal.
Deberías ver el siguiente tema:
Si no ve el tema, verifique la conexión entre el robot Go2 y la red.
3. Ejecute cualquier sistema de IA que haya importado unitree-go2-mcp-server .
4. Escribe "Haz que el robot Go2 se mueva hacia adelante a una velocidad de 0,5 m/s durante 3 segundos".
5. Verifique el movimiento del robot Go2.
6. Escribe lo que quieres hacer y ¡disfruta!
Comprensión contextual
Cuando escribes un comando como "Parece que el Go2 se está cansando", el LLM lo interpreta contextualmente, entendiendo que el robot podría necesitar un descanso o algún tipo de estiramiento.
Tarea sencilla
Esta tarea es una tarea de demostración integral que muestra las capacidades de evitación de obstáculos, cambio de dirección e interacción del usuario del robot Unitree Go2.
Contribuyendo
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