Integrations
Enables control of a Unitree Go2 robot by translating natural language commands into ROS2 instructions, allowing for robot movement, navigation, and interaction with the environment
Provides support for Ubuntu 20.04 and 22.04 operating systems, which are required environments for running the Unitree Go2 MCP server
Servidor Unitree Go2 MCP
El servidor MCP de Unitree Go2 es un servidor basado en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los usuarios controlar el robot Unitree Go2 mediante comandos de lenguaje natural interpretados por un Modelo de Lenguaje Grande (LLM). Estos comandos se traducen en instrucciones ROS2, lo que permite al robot realizar las acciones correspondientes.
Requisitos
Funciones MCP
Puede encontrar la lista de funciones en MCPFUNCTIONS.md .
Instalación
1. Configurar el entorno unitree_ros2
https://github.com/unitreerobotics/unitree\_ros2
- Debe completar la configuración hasta
Step 2: Connect and test
en el repositorio vinculado anteriormente.
2. Clonar este repositorio
3. Instalación uv
- Para instalar
uv
, puedes utilizar el siguiente comando:
o
- Crear entorno virtual y activarlo (Opcional)
4. Configuración del servidor MCP
Establezca la configuración de MCP en mcp.json.
Tenga en cuenta que la configuración debe realizarse en el PC conectado al Go2.
Si usa Claude Desktop, puede encontrar mcp.json usando el siguiente comando:
- Sistema operativo Mac
- Linux (Ubuntu)
Puedes instalar Claude Desktop para utilizar claude-desktop-debian .
- Ventanas
Cómo utilizar
1. Establezca UNITREE_ROS2_SETUP_SH_PATH
.
- Abra
server.py
y cambie suUNITREE_ROS2_SETUP_SH_PATH
(por ejemplo,/home/lpigeon/unitree_ros2/setup.sh
)
Si usa rosbridge
, necesita configurar IP y puerto para conectarse a rosbridge (opcional).
- Abra
server.py
y cambieLOCAL_IP
,ROSBRIDGE_IP
yROSBRIDGE_PORT
. (El valor predeterminado deROSBRIDGE_PORT
es9090
).
2. Compruebe que el robot Go2 esté conectado a la red.
Escriba el siguiente comando en la terminal.
Deberías ver el siguiente tema:
Si no ve el tema, verifique la conexión entre el robot Go2 y la red.
3. Ejecute cualquier sistema de IA que haya importado unitree-go2-mcp-server
.
4. Escribe "Haz que el robot Go2 se mueva hacia adelante a una velocidad de 0,5 m/s durante 3 segundos".
5. Verifique el movimiento del robot Go2.
6. Escribe lo que quieres hacer y ¡disfruta!
Comprensión contextual
Cuando escribes un comando como "Parece que el Go2 se está cansando", el LLM lo interpreta contextualmente, entendiendo que el robot podría necesitar un descanso o algún tipo de estiramiento.
Tarea sencilla
Esta tarea es una tarea de demostración integral que muestra las capacidades de evitación de obstáculos, cambio de dirección e interacción del usuario del robot Unitree Go2.
Contribuyendo
¡Las contribuciones son bienvenidas!
Ya sea que esté corrigiendo un error tipográfico, agregando una nueva función o sugiriendo mejoras, su ayuda es apreciada.
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Tools
Un servidor construido sobre el Protocolo de Contexto de Modelo que permite controlar el robot Unitree Go2 mediante comandos de lenguaje natural, que se traducen en instrucciones ROS2 para que el robot realice las acciones correspondientes.
- Requisitos
- Funciones MCP
- Instalación
- Cómo utilizar
- Establezca UNITREE_ROS2_SETUP_SH_PATH .
- Compruebe que el robot Go2 esté conectado a la red.
- Ejecute cualquier sistema de IA que haya importado unitree-go2-mcp-server .
- Escribe "Haz que el robot Go2 se mueva hacia adelante a una velocidad de 0,5 m/s durante 3 segundos".
- Verifique el movimiento del robot Go2.
- Escribe lo que quieres hacer y ¡disfruta!
- Comprensión contextual
- Tarea sencilla
- Contribuyendo
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