Skip to main content
Glama

⚠️ Важное уведомление : этот репозиторий больше не поддерживается. Пожалуйста, посетите SCMCPHub для получения последней версии серверов MCP.

СКМКП

MCP-сервер для анализа scRNA-Seq с использованием естественного языка!

🪩 Что он может делать?

  • Модуль ввода-вывода, например, чтение и запись данных scRNA-Seq на естественном языке
  • Модуль предварительной обработки, такой как фильтрация, контроль качества, нормализация, масштабирование, высоковариабельные гены, PCA, соседи,...
  • Модуль инструментов, такой как кластеризация, дифференциальное выражение и т. д.
  • Модуль построения графиков, например, скрипка, тепловая карта, точечный график
  • анализ межклеточной коммуникации

❓ Для кого это?

  • Всем, кто хочет провести анализ scRNA-Seq на естественном языке!
  • Разработчики агентов, которые хотят вызывать функции scanpy для своих приложений

🌐 Где это использовать?

Вы можете использовать scmcp в большинстве клиентов ИИ, плагинов или фреймворков агентов, которые поддерживают MCP:

  • Клиенты ИИ, такие как Cherry Studio
  • Плагины, такие как Cline
  • Агентские фреймворки, такие как Agno

🎬 Демо

Демонстрация, демонстрирующая анализ кластеров клеток scRNA-Seq в клиенте ИИ Cherry Studio с использованием естественного языка на основе scmcp

https://github.com/user-attachments/assets/93a8fcd8-aa38-4875-a147-a5eeff22a559

🏎️ Быстрый старт

Установить

Установить из PyPI

pip install scmcp

Вы можете проверить это, запустив

scmcp run
запустить scnapy-server локально

Ознакомьтесь со следующей конфигурацией в вашем клиенте MCP:

"mcpServers": { "scmcp": { "command": "scmcp", "args": [ "run" ] } }
запустить scnapy-server удаленно

Ознакомьтесь со следующей конфигурацией в вашем клиенте MCP:

запустите его на своем сервере

scmcp run --transport sse --port 8000

Затем настройте свой MCP-клиент следующим образом:

http://localhost:8000/sse

🤝 Вклад

Если у вас есть вопросы, добро пожаловать, чтобы отправить сообщение об ошибке или связаться со мной ( hsh-me@outlook.com ). Вклад в код также приветствуется!

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Сервер MCP, который позволяет проводить анализ последовательности РНК отдельных клеток с помощью естественного языка, поддерживая задачи обработки, визуализации и анализа данных без необходимости знания кодирования.

  1. 🪩 Что он может делать?
    1. ❓ Для кого это?
      1. 🌐 Где это использовать?
        1. 🎬 Демо
          1. 🏎️ Быстрый старт
            1. Установить
          2. 🤝 Вклад

            Related MCP Servers

            • -
              security
              A
              license
              -
              quality
              An MCP server that enables language models to fetch protein information from the UniProt database, including protein details, sequences, functions, and structures.
              Last updated -
              Python
              MIT License
              • Linux
              • Apple
            • A
              security
              F
              license
              A
              quality
              An MCP server that provides comprehensive Excel file operations, data analysis, and visualization capabilities for working with various spreadsheet formats like XLSX, CSV, and JSON.
              Last updated -
              8
              36
              Python
            • -
              security
              A
              license
              -
              quality
              An MCP server that enables access to clinical evidence from the CIViC database, allowing users to search across variants, diseases, drugs, and phenotypes to support precision oncology research.
              Last updated -
              43
              Python
              MIT License
            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              An open-source MCP server that connects to various data sources (SQL databases, CSV, Parquet files), allowing AI models to execute SQL queries and generate data visualizations for analytics and business intelligence.
              Last updated -
              10
              32
              Python
              MIT License
              • Linux
              • Apple

            View all related MCP servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/huang-sh/scmcp'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server