SCMCP
¡Un servidor MCP para análisis de scRNA-Seq con lenguaje natural!
🪩¿Qué puede hacer?
Módulo IO que lee y escribe datos scRNA-Seq con lenguaje natural
Módulo de preprocesamiento, como filtrado, control de calidad, normalización, escalado, genes altamente variables, PCA, vecinos,...
Módulo de herramientas, como agrupamiento, expresión diferencial, etc.
Módulo de gráficos, como violín, mapa de calor y diagrama de puntos
análisis de la comunicación célula-célula
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❓¿Para quién es esto?
¡Cualquiera que quiera hacer análisis de scRNA-Seq en lenguaje natural!
Desarrolladores de agentes que desean llamar a las funciones de scanpy para sus aplicaciones
🌐¿Dónde utilizarlo?
Puede usar scmcp en la mayoría de los clientes de IA, complementos o marcos de agentes que admiten MCP:
Clientes de IA, como Cherry Studio
Complementos, como Cline
Marcos de agentes, como Agno
🎬 Demostración
Una demostración que muestra el análisis de grupos de células scRNA-Seq en un cliente de IA Cherry Studio utilizando lenguaje natural basado en scmcp
https://github.com/user-attachments/assets/93a8fcd8-aa38-4875-a147-a5eeff22a559
🏎️ Inicio rápido
Instalar
Instalar desde PyPI
Puedes probarlo ejecutando
ejecutar scnapy-server localmente
Consulte la siguiente configuración en su cliente MCP:
ejecutar scnapy-server de forma remota
Consulte la siguiente configuración en su cliente MCP:
Ejecútalo en tu servidor
Luego configura tu cliente MCP, de la siguiente manera:
🤝 Contribuyendo
Si tiene alguna pregunta, puede enviar un problema o contactarme ( hsh-me@outlook.com ). ¡También agradecemos sus contribuciones al código!