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Glama
dennismenken

BuchhaltungsButler MCP-Server

by dennismenken

Buchungen suchen

bb_postings_search
Read-onlyIdempotent

Retrieve accounting postings for a required date range to review existing bookings or verify that a write took effect, filtering by account, cost center, and posting status.

Instructions

Liest die Buchungssätze eines Zeitraums aus der Buchhaltung von BuchhaltungsButler. Zu nehmen, um vorhandene Buchungen zu sehen, etwa alle Buchungen des ersten Quartals auf dem Sachkonto 4980, oder um nach einem Schreibvorgang nachzusehen, ob er gewirkt hat. date_from und date_to sind Pflicht; einen unbegrenzten Abruf gibt es nicht. Liefert weder Belege noch Zahlungen, sondern die Buchungszeilen selbst: Belege holt bb_receipts_search, Zahlungen bb_transactions_search. Die Felder mit dem Namensanfang receipts_assigned sind keine Listen, sondern verkettete Zeichenketten und taugen zur Anzeige, nicht zur Weiterverarbeitung. Höchstens 1000 Zeilen je Aufruf; rows ist die Zeilenzahl dieser Antwort und nie eine Gesamttrefferzahl, weiter geht es über offset. Die Schreibweise von order unterscheidet Groß- und Kleinschreibung.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
limitNoZeilen je Aufruf. Harte Obergrenze 1000. Größere Werte lehnt die API ab, sie kappt sie nicht.
orderNoSortierung als Zeichenkette. 'default' sortiert aufsteigend nach date und, als zweites Kriterium, nach date_last_action. Die Schreibweise ist case sensitive; die Werte stehen genau so im Enum, wie die API sie erwartet.
offsetNoZahl der zu überspringenden Zeilen. Die zweite Seite einer Suche mit limit=100 holt offset=100.
date_toYesSpätestes Buchungsdatum der gesuchten Buchungen als YYYY-MM-DD, zum Beispiel 2026-04-26. Ein leerer String wird abgelehnt; das Feld stattdessen weglassen. Die Grenze ist eingeschlossen.
date_fromYesFrühestes Buchungsdatum der gesuchten Buchungen als YYYY-MM-DD, zum Beispiel 2026-04-26. Ein leerer String wird abgelehnt; das Feld stattdessen weglassen. Die Grenze ist eingeschlossen.
cost_locationNoGenau eine Kostenstelle als Filter; geliefert werden dann nur Buchungen auf diese Kostenstelle. Mandantenbezogen, nachschlagen mit bb_cost_locations_search.
account_filterNoKommagetrennte Liste von Konten, auf die die Treffer eingegrenzt werden. Erlaubt sind die Schlüsselwörter 'all', 'all financial accounts' und 'free booking' sowie Nummern von Zahlungskonten, zum Beispiel '1200'. Ohne Angabe gilt 'all'. Der Body-Parameter der API heißt account und meint hier kein einzelnes Zahlungskonto, sondern eine Filterliste; Zahlungskonten auflisten mit bb_payment_accounts_list.
posting_statusNoFestschreibungsstatus der Treffer: 'all' liefert alles, 'fixed' nur festgeschriebene, 'unfixed' nur nicht festgeschriebene Buchungen. Ohne Angabe gilt 'all'.
response_formatNo'concise' liefert nur die Felder, die einen Datensatz erkennbar machen und den nächsten Schritt erlauben. 'detailed' liefert den Datensatz so, wie die BuchhaltungsButler-API ihn ausgibt. Mit 'concise' beginnen und nur für die wenigen Datensätze auf 'detailed' wechseln, die wirklich geprüft werden müssen. Dieses Feld ist serverseitig und geht nicht an die API.concise
date_last_action_toNoSpätester Zeitpunkt der Anlage oder Statusänderung als YYYY-MM-DD, zum Beispiel 2026-04-26. Ein leerer String wird abgelehnt; das Feld stattdessen weglassen. Die Grenze ist eingeschlossen.
date_last_action_fromNoFrühester Zeitpunkt der Anlage oder Statusänderung als YYYY-MM-DD, zum Beispiel 2026-04-26. Ein leerer String wird abgelehnt; das Feld stattdessen weglassen. Gemeint ist die Anlage oder die Statusänderung nach 'confirmed' oder 'fixed', nicht das Buchungsdatum. Nach einem Schreibvorgang ist das der Weg, die eben entstandenen Buchungen zu finden.
postingaccount_filterNoKommagetrennte Liste von Sachkonten, auf die die Treffer eingegrenzt werden. Erlaubt sind die Schlüsselwörter 'all', 'all postingaccounts', 'all debtors' und 'all creditors' sowie Kontonummern, zum Beispiel '4980'. Ohne Angabe gilt 'all'. Der Body-Parameter der API heißt postingaccount; nachschlagen mit bb_postingaccounts_search.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
itemsYes
messageNo
successYes
endpointNo
limit_usedNo
offset_usedNo
more_possibleNo
rows_returnedNo
_contract_warningsNo

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. First observedv0.1.0

TDQS

A4.5/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnly/idempotent/non-destructive, so safety needs no restating. The description adds real behavioral context beyond them: a hard 1000-row cap, the fact that 'rows' is the row count of this response and never a total, pagination via offset, and that receipts_assigned* fields are concatenated strings fit only for display.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Purpose is front-loaded, followed by usage, then caveats (mandatory params, pagination, data-format quirks). Dense but every sentence carries actionable information, with only minor restatement of schema facts.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

With an output schema present, return values need no explanation, and the description still covers the essentials: mandatory date range, hard row cap, offset-based continuation, results not being totals, and cross-references to the right sibling tools. Nothing needed to call it correctly is missing.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so every one of the 12 parameters is already documented in the schema, including order's case sensitivity, the limit 1000 cap, and the required date range. The description largely restates these rather than adding parameter meaning beyond the schema, so the baseline of 3 applies.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

Stated as a specific verb+resource: reads posting records ('Buchungssätze') for a time range from BuchhaltungsButler. It explicitly distinguishes itself from sibling search tools by naming bb_receipts_search and bb_transactions_search and contrasting what each returns.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Gives concrete when-to-use scenarios (view existing postings such as all Q1 postings on account 4980, or verify a write operation took effect) and explicit exclusions pointing to sibling tools for receipts and payments. It also states that date_from/date_to are mandatory with no unlimited retrieval.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.