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Glama
dennismenken

BuchhaltungsButler MCP-Server

by dennismenken

Stammdaten durchsuchen

bb_masterdata_search
Read-onlyIdempotent

Search payment accounts, posting accounts, debtors, creditors, and cost locations by name or number without knowing the list. Omit query for a master-data overview at session start.

Instructions

Findet ein Zahlungskonto, ein Sachkonto, einen Debitor, einen Kreditor oder eine Kostenstelle über den Namen oder die Nummer, ohne dass man vorher wissen muss, in welcher Liste der Eintrag geführt wird. Ohne query kommt stattdessen der Arbeitskontext für den Sitzungsanfang: Zahlungskonten und Kostenstellen als Liste, der Kontenrahmen als Zusammenfassung. Ersetzt für die Frage nach einer Nummer bb_payment_accounts_list, bb_cost_locations_search, bb_postingaccounts_search, bb_debtors_search und bb_creditors_search; Adresse und Bankverbindung liefern weiterhin nur diese Einzelwerkzeuge. Die Einzelkonten des Kontenrahmens kommen nie vollständig mit, er wiegt grob 60.000 Token. Höchstens 5 Aufrufe an die API; die Antwort sagt in bundle.complete, wenn dabei etwas offen geblieben ist.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
areasNoBereiche, in denen gesucht wird; ohne Angabe alle fünf. payment_accounts sind die Zahlungskonten (Kassen, Bank- und Kreditkartenkonten), posting_accounts die Sachkonten des Kontenrahmens, debtors die Kundenkonten, creditors die Lieferantenkonten, cost_locations die Kostenstellen. posting_accounts, debtors und creditors stammen aus demselben Endpunkt und kosten gemeinsam nicht mehr als einer davon.
queryNoSuchbegriff, 2 bis 100 Zeichen. Teilzeichenkette ohne Beachtung der Groß- und Kleinschreibung, geprüft gegen den Namen und gegen die Kontonummer beziehungsweise den code. Beispiel: PayPal, Müller GmbH, 1200. Ohne Angabe kommt der Überblick über die Stammdaten statt einer Trefferliste.
max_hitsNoHöchstzahl der Treffer JE BEREICH, nicht insgesamt, 1 bis 100, Vorgabe 20. Der Wert wirkt serverseitig und geht nicht an die API; gesucht wird immer im vollständig gelesenen Bestand, gekappt wird erst die Ausgabe.
response_formatNo'concise' liefert nur die Felder, die einen Datensatz erkennbar machen und den nächsten Schritt erlauben. 'detailed' liefert den Datensatz so, wie die BuchhaltungsButler-API ihn ausgibt. Mit 'concise' beginnen und nur für die wenigen Datensätze auf 'detailed' wechseln, die wirklich geprüft werden müssen. Dieses Feld ist serverseitig und geht nicht an die API.concise

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
areasNo
notesNo
queryNo
bundleYes
debtorsNo
successYes
creditorsNo
cost_locationsNo
payment_accountsNo
posting_accountsNo

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. First observedv0.1.0

TDQS

A4.6/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already cover the safety profile (readOnly, idempotent, non-destructive, openWorld), yet the description adds non-obvious behavior: a hard cap of 5 API calls, the fact that individual chart-of-accounts entries never come in full because they weigh ~60k tokens, and a bundle.complete flag signalling truncation. These are genuine operational traits an agent could not infer from structured fields.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Content is dense but front-loaded: the core find-anything capability comes first, then no-query mode, then sibling routing, then limits. Sentences are long and clause-heavy but every one carries distinct information; only slight tightening would be possible.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

With an output schema present, return-value documentation is unnecessary, and the description still flags the bundle.complete completion signal. Together with the API-call ceiling, the token warning, and the no-query behavior, an agent has everything needed to call this correctly.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the schema already documents areas, query, max_hits and response_format in detail. The description adds little parameter-specific guidance beyond what is in the schema, so the baseline of 3 for high coverage applies.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

Starts with a concrete verb ('Findet') and enumerates the five resource types it can resolve (Zahlungskonto, Sachkonto, Debitor, Kreditor, Kostenstelle), plus the lookup keys (Name oder Nummer). It also states the key differentiator—you don't need to know which list holds the entry—which instantly distinguishes it from the per-entity search tools in the sibling set.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicitly names the five sibling tools it replaces for number lookups (bb_payment_accounts_list, bb_cost_locations_search, bb_postingaccounts_search, bb_debtors_search, bb_creditors_search) and carves out the exception where those singles still win (Adresse und Bankverbindung). It also clarifies when to call it without a query (session start context) versus with one.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.