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mcp-pinterest

mcp-pinterest

by terryso
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Remote

Servidor MCP de Pinterest

insignia de herrería

Un servidor de Protocolo de Contexto Modelo (MCP) para la búsqueda de imágenes y la recuperación de información en Pinterest.

Características

  • Buscar imágenes en Pinterest por palabras clave

  • Recuperar información detallada sobre las imágenes de Pinterest

  • Integración perfecta con Cursor IDE a través de MCP

  • Compatibilidad con el modo de navegador sin cabeza

  • Control de límites para los resultados de búsqueda

  • Busca y descarga imágenes de Pinterest

Related MCP server: Cortex

Prerrequisitos

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar mcp-pinterest para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-pinterest --client claude

Manual

  1. Clonar este repositorio:

    git clone https://github.com/terryso/mcp-pinterest.git pinterest-mcp-server
cd pinterest-mcp-server

  2. Instalar dependencias:

    npm install

Uso

Modo de comando (recomendado)

Construir el servidor:

npm run build

Ahora puedes usar este servidor como servidor MCP en Cursor.

Configuración como servidor MCP en Cursor

  1. Abrir cursor IDE

  2. Vaya a Configuración (⚙️) > Extensiones > MCP

  3. Haga clic en "Agregar servidor"

  4. Introduzca los siguientes datos:

    • Nombre: Pinterest MCP

    • Tipo: Comando

    • Comando: node

    • Argumentos: ["/path/to/mcp-pinterest/dist/pinterest-mcp-server.js"]

    或者直接编辑Cursor的MCP配置文件（通常位于~/.cursor/mcp.json ），添加以下内容：

    "pinterest": {
  "command": "node",
  "args": ["/path/to/mcp-pinterest/dist/pinterest-mcp-server.js"]
}

  5. Haga clic en "Guardar"

Funciones MCP disponibles

El servidor expone las siguientes funciones MCP:

  • pinterest_search : busca imágenes en Pinterest por palabra clave

    • Parámetros:

      • keyword : término de búsqueda (obligatorio)

      • limit : Número de imágenes a devolver (predeterminado: 10)

      • headless : si se debe utilizar el modo de navegador sin cabeza (valor predeterminado: verdadero)

  • pinterest_get_image_info : Obtenga información detallada sobre una imagen de Pinterest

    • Parámetros:

      • image_url : URL de la imagen de Pinterest (obligatorio)

  • pinterest_search_and_download : Busca y descarga imágenes de Pinterest

    • Parámetros:

      • keyword : término de búsqueda (obligatorio)

      • limit : Número de imágenes a devolver (predeterminado: 10)

      • headless : si se debe utilizar el modo de navegador sin cabeza (valor predeterminado: verdadero)

Ejemplo de uso en Cursor

Una vez configurado, puedes usar las funciones de Pinterest MCP directamente en el chat de IA de Cursor:

Search for robot images on Pinterest

La IA utilizará el servidor MCP para buscar en Pinterest y mostrar los resultados.

Ejemplo de captura de pantalla

Ejemplo de búsqueda en Pinterest

Captura de pantalla que muestra una búsqueda de 20 imágenes de 三上悠亚 con todas las imágenes descargadas correctamente.

Desarrollo

Estructura del proyecto

  • pinterest-mcp-server.ts : Archivo del servidor principal

  • dist/pinterest-mcp-server.js : Archivo JavaScript creado para producción

  • package.json : Configuración del proyecto y dependencias

Añadiendo nuevas funciones

Para agregar nuevas funciones MCP:

  1. Modificar pinterest-mcp-server.ts

  2. Registrar nuevas funciones utilizando el SDK de MCP

  3. Implementar la lógica de la función

  4. Reconstruir con npm run build

Solución de problemas

  • Si el servidor no se inicia, verifique si el puerto ya está en uso

  • Asegúrese de que todas las dependencias estén instaladas correctamente con npm install

  • Asegúrese de que TypeScript esté configurado correctamente con un archivo tsconfig.json

  • Si encuentra errores de compilación, intente ejecutar npm install -D typescript @types/node

  • Verificar la conectividad de red para acceder a Pinterest

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Opciones de configuración

Variables de entorno

El servidor admite las siguientes variables de entorno para la configuración:

  • MCP_PINTEREST_DOWNLOAD_DIR : Especifica el directorio raíz para descargar imágenes. Si no se configura, el valor predeterminado es el directorio ../downloads correspondiente al script del servidor.

  • MCP_PINTEREST_FILENAME_TEMPLATE : Especifica la plantilla de nombre de archivo para las imágenes descargadas. Si no se configura, el valor predeterminado es pinterest_{imageId}.{fileExtension} .

  • MCP_PINTEREST_PROXY_SERVER : Especifica el servidor proxy que se usará para conectarse a Pinterest. El formato debe ser protocol://host:port , por ejemplo, http://127.0.0.1:7890 o socks5://127.0.0.1:1080 .

Uso

Configuración del directorio de descarga

  1. Establezca el directorio de descarga mediante una variable de entorno (método recomendado):

# Linux/macOS
export MCP_PINTEREST_DOWNLOAD_DIR=/path/to/your/download/directory
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

# Windows (CMD)
set MCP_PINTEREST_DOWNLOAD_DIR=C:\path\to\your\download\directory
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

# Windows (PowerShell)
$env:MCP_PINTEREST_DOWNLOAD_DIR="C:\path\to\your\download\directory"
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

  1. Si la variable de entorno no está configurada, el servidor utilizará el directorio de descarga predeterminado (relativo al ../downloads del script del servidor).

Configuración de la plantilla de nombre de archivo

Puede personalizar el patrón del nombre de archivo para las imágenes descargadas utilizando la variable de entorno MCP_PINTEREST_FILENAME_TEMPLATE :

# Linux/macOS
export MCP_PINTEREST_FILENAME_TEMPLATE="pin_{imageId}_{timestamp}.{fileExtension}"
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

# Windows (CMD)
set MCP_PINTEREST_FILENAME_TEMPLATE="pin_{imageId}_{timestamp}.{fileExtension}"
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

# Windows (PowerShell)
$env:MCP_PINTEREST_FILENAME_TEMPLATE="pin_{imageId}_{timestamp}.{fileExtension}"
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

La plantilla admite las siguientes variables:

  • {imageId} : El ID único de la imagen de Pinterest

  • {fileExtension} : La extensión del archivo (por ejemplo, jpg, png)

  • {timestamp} : Marca de tiempo UTC actual en formato AAAAMMDDHHMMSS

  • {index} : El número de índice al descargar varias imágenes (comienza desde 1)

Plantillas de ejemplo:

  • pinterest_{imageId}.{fileExtension} (predeterminado)

  • pin_{timestamp}_{imageId}.{fileExtension}

  • pinterest_image_{index}_{imageId}.{fileExtension}

  • {timestamp}_pinterest.{fileExtension}

Si la plantilla no es válida (por ejemplo, contiene variables no admitidas o tiene corchetes no coincidentes), el servidor registrará una advertencia y utilizará la plantilla predeterminada.

Configuración del servidor proxy

Si necesita utilizar un proxy para acceder a Pinterest (especialmente en regiones donde Pinterest podría estar restringido), puede establecer la configuración del proxy:

# Linux/macOS
export MCP_PINTEREST_PROXY_SERVER="http://127.0.0.1:7890"
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

# Windows (CMD)
set MCP_PINTEREST_PROXY_SERVER=http://127.0.0.1:7890
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

# Windows (PowerShell)
$env:MCP_PINTEREST_PROXY_SERVER="http://127.0.0.1:7890"
# Then start the server
node pinterest-mcp-server.js

Protocolos proxy compatibles:

  • HTTP: http://host:port

  • HTTPS: https://host:port

  • CALCETINES4: socks4://host:port

  • CALCETINES5: socks5://host:port

La configuración del proxy afecta tanto al navegador utilizado para la búsqueda como al proceso de descarga de imágenes.

Notas

  • El servidor verificará la existencia y la escritura en el directorio de descarga al iniciarse. Si el directorio no existe, intentará crearlo; si no se puede crear ni escribir en él, el servidor cerrará.

  • Los clientes no deben especificar rutas de descarga o plantillas de nombres de archivos a través de parámetros al llamar a herramientas relacionadas con la descarga, ya que todas las descargas utilizarán la configuración o los valores predeterminados de la variable de entorno del servidor.

  • El servidor desinfecta automáticamente los nombres de archivos reemplazando caracteres ilegales (como / , \ , : , * , ? , " , < , > , | ) con guiones bajos.

Descripción de la interfaz

El servidor proporciona las siguientes herramientas MCP:

  1. pinterest_search : busca imágenes de Pinterest por palabra clave

  2. pinterest_get_image_info : Obtenga información detallada sobre una imagen de Pinterest

  3. pinterest_search_and_download : Busca y descarga imágenes de Pinterest

Para obtener referencias detalladas de los parámetros de la interfaz, consulte las definiciones de la herramienta MCP.

Available Tools

3 tools
pinterest_get_image_infoC

Get Pinterest image information

NameRequiredDescriptionDefault
image_urlYesImage URL

TDQS

C2.1/5.0
Behavior1/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations provided, and the description lacks any behavioral details such as rate limits, authentication, or error handling. It does not even mention that it fetches metadata or requires an image URL.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness2/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is a single short sentence, but it is under-specified and lacks necessary detail. It is not a model of conciseness; it is minimal without being helpful.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness1/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a tool that presumably returns image information, the description fails to mention what that information includes, the output format, or any prerequisites. It is completely inadequate given the lack of output schema.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, with each parameter having a clear description. The tool description adds no extra meaning, but the baseline is adequate.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose3/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

Description states verb 'Get' and resource 'Pinterest image information', which is clear but vague. It distinguishes from siblings (health, search, similar pins) but does not specify what 'image information' includes.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines2/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

No guidance on when to use this tool versus alternatives. The description provides no context for selection.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

pinterest_search_and_downloadB

Search for images on Pinterest by keyword and download them

NameRequiredDescriptionDefault
keywordYesSearch keyword
limitNoNumber of images to return and download (default: 10)
headlessNoWhether to use headless browser mode (default: true)

TDQS

B3.1/5.0
Behavior2/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations provided, so description must fully disclose behavior. It omits details like download location, file format, browser automation implications (headless parameter not mentioned), and potential side effects.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

A single sentence with no wasted words, but it lacks front-loading of critical context. Appropriate length for the content provided.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness2/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

With 3 parameters and no output schema, the description fails to explain return behavior (e.g., saved files, temporary storage) or how 'download' works. Incomplete for proper tool invocation.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, so baseline is 3. The description adds no additional meaning beyond what is already in the schema for parameters.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the verb 'Search' and 'download', the resource 'images on Pinterest', and the method 'by keyword'. It distinguishes from sibling 'pinterest_search' by adding download functionality.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines2/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

No guidance on when to use this tool versus alternatives like 'pinterest_search' or 'pinterest_get_image_info'. The agent is left to infer usage from the name alone.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 3 tool updates
    • First observedpinterest_get_image_info
    • First observedpinterest_search
    • First observedpinterest_search_and_download
Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

TDQS

B3.3/5.0

Scored across 3 tools

Disambiguation5/5

Each tool has a distinct purpose: retrieving metadata, searching, and searching with download. The names and descriptions make it easy to distinguish between them.

Naming Consistency4/5

All tools use the 'pinterest_' prefix and snake_case, but 'pinterest_search_and_download' combines two verbs while the others use a single verb, introducing slight inconsistency.

Tool Count4/5

Three tools is a minimal but reasonable set for an image search and download service. It covers core functionality without being too sparse or excessive.

Completeness3/5

The set covers basic search and metadata retrieval, but lacks common Pinterest operations like board management, pinning, or user actions, leaving notable gaps for broader use.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessUnresponsive

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Cortex

    abbacusgroup
    A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    An MCP server for capturing, searching, and synthesizing knowledge objects with formal ontology, reasoning, and hybrid retrieval.
    86 PyPI
    20
    MIT

  • mcp-icon

    hustcc
    A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol (MCP) server for semantic SVG icon search. Generate infographic SVG icons by keyword — over 100,000 icons with semantic search support.
    1
    9 npm
    1
    MIT

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