Skip to main content
Glama
robotmcp

ROS MCP Server

Обзор

Статический значокСтатический значок значок кузнеца Статический значок

Сервер ROS MCP предназначен для поддержки роботов в выполнении сложных задач и эффективной адаптации к различным средам, предоставляя набор функций, которые преобразуют команды естественного языка, введенные пользователем через LLM, в команды ROS для управления роботом. Кроме того, используя rosbridge , он настроен для работы с системами ROS и ROS2 , а его связь на основе WebSocket обеспечивает широкую применимость на различных платформах.

Исследования, основанные на этом проекте, можно найти в видеоролике, ссылка на который приведена ниже.

Related MCP server: ROS MCP Server

Поддерживаемые типы

  • геометрия_сообщения/Твист

  • sensor_msgs/Изображение

  • sensor_msgs/JointState

Функции

  • Универсальная совместимость на основе WebSocket : взаимодействует с системами ROS и ROS2 с помощью rosbridge, обеспечивая бесшовную интеграцию независимо от версии ROS.

  • Кроссплатформенная поддержка : работает на Linux, Windows и MacOS, что делает его пригодным для различных сред разработки и развертывания.

  • Простая интеграция с системами LLM и ИИ : команды естественного языка можно напрямую преобразовывать в действия робота с помощью функций MCP.

  • Расширяемый набор функций : легко добавляйте новые функции управления роботом или датчиками, расширяя интерфейс инструмента MCP.

  • Не требуется модификация узла ROS : взаимодействует с существующими темами и службами ROS/ROS2 без изменения основного кода вашего робота.

  • Совместимость с собственными командами ROS/ROS2 : опционально поддерживается использование локальных библиотек ROS/ROS2, что позволяет запускать собственные команды и инструменты ROS вместе с управлением на основе WebSocket.

Внося вклад

Ваши вклады приветствуются!
Независимо от того, исправляете ли вы опечатку, добавляете новую функцию или предлагаете улучшения, ваша помощь будет оценена по достоинству.
Пожалуйста, следуйте инструкциям по внесению вклада для получения более подробной информации о том, как внести свой вклад в этот проект.

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить ros-mcp-server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @lpigeon/ros-mcp-server --client claude

Локальная установка

uv -установка

  • Для установки uv вы можете использовать следующую команду:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

или

pip install uv
  • Создать виртуальную среду и активировать ее (необязательно)

uv venv
source .venv/bin/activate

Конфигурация сервера MCP

Установите настройку MCP на mcp.json.

"ros-mcp-server": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ros-mcp-server",,
    "run",
    "server.py"
  ]
}

Если вы используете Claude Desktop, вы можете найти mcp.json с помощью следующей команды:

  • MacOS/Linux

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Окна

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

Функции МКП

Список функций вы можете найти в MCPFUNCTIONS.md .

Как использовать

1. Установите IP и порт для подключения rosbridge.

  • Откройте server.py и измените LOCAL_IP , ROSBRIDGE_IP и ROSBRIDGE_PORT . (Значение ROSBRIDGE_PORT по умолчанию — 9090 )

2. Запустите сервер rosbridge.

РОС 1

roslaunch rosbridge_server rosbridge_websocket.launch

РОС 2

ros2 launch rosbridge_server rosbridge_websocket_launch.xml

3. Запустите любую систему ИИ, в которую импортирован ros-mcp-server .

4. Введите «Заставить робота двигаться вперед».

5. Проверьте rosbridge_server и ros topic .

  • rosbridge_server

  • ros topic

Тест моделирования

Управление на базе МКП с использованием мобильного манипулятора MOCA в среде моделирования NVIDIA Isaac Sim.

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
77dResponse time
3wRelease cycle
13Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    F
    maintenance
    A Python-based server that enables AI assistants to control robots by integrating the Model Context Protocol (MCP) with ROS 2, allowing for natural language commands that translate into robot movement via the /cmd\_vel topic.
    84
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables control of ROS/ROS2 robots through natural language commands by translating LLM instructions into ROS topics and services. Supports cross-platform WebSocket-based communication with existing robot systems without requiring code modifications.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables robot navigation control and monitoring through natural language. Provides tools for robot positioning, navigation to coordinates, device status monitoring, task management, and emergency controls.
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables LLMs to control a two-track robot through movement commands, providing independent track control, high-level directional driving (forward, backward, left, right), and emergency stop functionality.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.

  • Intent execution engine for autonomous agent task routing

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to control Unreal E…

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/robotmcp/ros-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server