Skip to main content
Glama

⚠️ Важное уведомление : этот репозиторий больше не поддерживается. Пожалуйста, посетите SCMCPHub для получения последней версии серверов MCP.

СКМКП

MCP-сервер для анализа scRNA-Seq с использованием естественного языка!

🪩 Что он может делать?

  • Модуль ввода-вывода, например, чтение и запись данных scRNA-Seq на естественном языке

  • Модуль предварительной обработки, такой как фильтрация, контроль качества, нормализация, масштабирование, высоковариабельные гены, PCA, соседи,...

  • Модуль инструментов, такой как кластеризация, дифференциальное выражение и т. д.

  • Модуль построения графиков, например, скрипка, тепловая карта, точечный график

  • анализ межклеточной коммуникации

Related MCP server: SCMCP

❓ Для кого это?

  • Всем, кто хочет провести анализ scRNA-Seq на естественном языке!

  • Разработчики агентов, которые хотят вызывать функции scanpy для своих приложений

🌐 Где это использовать?

Вы можете использовать scmcp в большинстве клиентов ИИ, плагинов или фреймворков агентов, которые поддерживают MCP:

  • Клиенты ИИ, такие как Cherry Studio

  • Плагины, такие как Cline

  • Агентские фреймворки, такие как Agno

🎬 Демо

Демонстрация, демонстрирующая анализ кластеров клеток scRNA-Seq в клиенте ИИ Cherry Studio с использованием естественного языка на основе scmcp

https://github.com/user-attachments/assets/93a8fcd8-aa38-4875-a147-a5eeff22a559

🏎️ Быстрый старт

Установить

Установить из PyPI

pip install scmcp

Вы можете проверить это, запустив

scmcp run

запустить scnapy-server локально

Ознакомьтесь со следующей конфигурацией в вашем клиенте MCP:

"mcpServers": {
  "scmcp": {
    "command": "scmcp",
    "args": [
      "run"
    ]
  }
}

запустить scnapy-server удаленно

Ознакомьтесь со следующей конфигурацией в вашем клиенте MCP:

запустите его на своем сервере

scmcp run --transport sse --port 8000

Затем настройте свой MCP-клиент следующим образом:

http://localhost:8000/sse

🤝 Вклад

Если у вас есть вопросы, добро пожаловать, чтобы отправить сообщение об ошибке или связаться со мной ( hsh-me@outlook.com ). Вклад в код также приветствуется!

Install Server
A
license - permissive license
C
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server that enables scRNA-Seq analysis through natural language, providing tools for data preprocessing, clustering, and biological visualization. It supports both predefined function execution and a flexible code mode powered by a Jupyter backend for automated single-cell transcriptomics workflows.
    15
    BSD 3-Clause
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    Provides a natural language interface for single-cell RNA-Seq analysis using the decoupleR framework. It enables users to perform biological pathway inference, data clustering, and visualization through MCP-compatible AI clients.
    4
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    Enables natural language interaction for scRNA-Seq analysis including preprocessing, clustering, and visualization using the CellRank library. It allows users and agents to perform complex genomic data tasks through standard MCP clients and frameworks.
    2

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language

  • MCP gateway federating 21 biomedical MCP servers behind one endpoint: gnomAD, ClinVar, HPO, VEP.

  • Official Microsoft MCP Server to query Microsoft Entra data using natural language

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/huang-sh/scmcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server