⚠️ Важное уведомление : этот репозиторий больше не поддерживается. Пожалуйста, посетите SCMCPHub для получения последней версии серверов MCP.
СКМКП
MCP-сервер для анализа scRNA-Seq с использованием естественного языка!
🪩 Что он может делать?
Модуль ввода-вывода, например, чтение и запись данных scRNA-Seq на естественном языке
Модуль предварительной обработки, такой как фильтрация, контроль качества, нормализация, масштабирование, высоковариабельные гены, PCA, соседи,...
Модуль инструментов, такой как кластеризация, дифференциальное выражение и т. д.
Модуль построения графиков, например, скрипка, тепловая карта, точечный график
анализ межклеточной коммуникации
Related MCP server: Solana Model Context Protocol (MCP) Demo
❓ Для кого это?
Всем, кто хочет провести анализ scRNA-Seq на естественном языке!
Разработчики агентов, которые хотят вызывать функции scanpy для своих приложений
🌐 Где это использовать?
Вы можете использовать scmcp в большинстве клиентов ИИ, плагинов или фреймворков агентов, которые поддерживают MCP:
Клиенты ИИ, такие как Cherry Studio
Плагины, такие как Cline
Агентские фреймворки, такие как Agno
🎬 Демо
Демонстрация, демонстрирующая анализ кластеров клеток scRNA-Seq в клиенте ИИ Cherry Studio с использованием естественного языка на основе scmcp
https://github.com/user-attachments/assets/93a8fcd8-aa38-4875-a147-a5eeff22a559
🏎️ Быстрый старт
Установить
Установить из PyPI
pip install scmcpВы можете проверить это, запустив
scmcp runзапустить scnapy-server локально
Ознакомьтесь со следующей конфигурацией в вашем клиенте MCP:
"mcpServers": {
"scmcp": {
"command": "scmcp",
"args": [
"run"
]
}
}запустить scnapy-server удаленно
Ознакомьтесь со следующей конфигурацией в вашем клиенте MCP:
запустите его на своем сервере
scmcp run --transport sse --port 8000Затем настройте свой MCP-клиент следующим образом:
http://localhost:8000/sse🤝 Вклад
Если у вас есть вопросы, добро пожаловать, чтобы отправить сообщение об ошибке или связаться со мной ( hsh-me@outlook.com ). Вклад в код также приветствуется!