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Glama

概述

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ROS MCP 服务器旨在支持机器人执行复杂任务并有效适应各种环境,它提供一组函数,将用户通过 LLM 输入的自然语言命令转换为用于机器人控制的 ROS 命令。此外,通过利用rosbridge ,它可以配置为与ROSROS2系统兼容,其基于 WebSocket 的通信使其能够广泛适用于各种平台。

基于该项目的研究可以在下面链接的视频中找到。

Related MCP server: ROS2 MCP Server

支持的类型

  • 几何信息/扭曲

  • sensor_msgs/图像

  • sensor_msgs/联合状态

特征

  • 基于 WebSocket 的通用兼容性:使用 rosbridge 与 ROS 和 ROS2 系统进行通信,无论 ROS 版本如何,都能实现无缝集成。

  • 跨平台支持:适用于 Linux、Windows 和 MacOS,适用于不同的开发和部署环境。

  • 轻松与 LLM 和 AI 系统集成:自然语言命令可以通过 MCP 功能直接转换为机器人动作。

  • 可扩展的功能集:通过扩展MCP工具接口,轻松添加新的机器人控制或传感器功能。

  • 无需修改 ROS 节点:无需更改机器人的核心代码即可与现有的 ROS/ROS2 主题和服务进行交互。

  • 本机 ROS/ROS2 命令兼容性:可选择支持使用本地 ROS/ROS2 库,因此您可以运行本机 ROS 命令和工具以及基于 WebSocket 的控制。

贡献

欢迎投稿!
无论您是修正拼写错误、添加新功能还是提出改进建议,我们都非常感谢您的帮助。
请遵循贡献指南以获取有关如何为该项目做出贡献的更多详细信息。

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装ros-mcp-server

npx -y @smithery/cli install @lpigeon/ros-mcp-server --client claude

本地安装

uv安装

  • 要安装uv ,您可以使用以下命令:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

或者

pip install uv
  • 创建虚拟环境并激活它(可选)

uv venv source .venv/bin/activate

MCP 服务器配置

将 MCP 设置设置为 mcp.json。

"ros-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ros-mcp-server",, "run", "server.py" ] }

如果您使用 Claude Desktop,您可以使用以下命令找到 mcp.json:

  • MacOS/Linux

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 视窗

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

MCP 功能

您可以在MCPFUNCTIONS.md中找到函数列表。

如何使用

1.设置IP和端口来连接rosbridge。

  • 打开server.py并更改你的LOCAL_IPROSBRIDGE_IPROSBRIDGE_PORT 。( ROSBRIDGE_PORT的默认值为9090

2.运行rosbridge服务器。

活性氧 1

roslaunch rosbridge_server rosbridge_websocket.launch

ROS 2

ros2 launch rosbridge_server rosbridge_websocket_launch.xml

3. 运行任何已导入ros-mcp-server AI 系统。

4. 输入“使机器人向前移动。”。

5.检查rosbridge_serverros topic

  • rosbridge_server

  • ros topic

模拟测试

在 NVIDIA Isaac Sim 模拟环境中使用 MOCA 移动机械手进行基于 MCP 的控制。

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/robotmcp/ros-mcp-server'

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