AI Market Intelligence MCP

一个用 TypeScript 编写的本地 MCP 服务器，用于按场景比较 AI 模型：编程、支持、文档、多模态、代理和隐私。

此第一版的功能

• 列出本地模型目录；

• 根据能力、上下文、相对成本和自托管的明确标准推荐模型；

• 比较选定的模型；

• 解释每个场景中使用的权重。

src/catalog.ts 中的配置文件是定性的初步文件：不是官方的价格或基准。在做出购买决定之前，请使用您所在领域的评估来验证推荐，并更新来源。

Related MCP server: ai-compass

运行

npm install
npm run build
npm run dev

要使用 MCP Inspector 进行测试：

npm run inspect

在 VS Code 中连接

在将使用该服务器的项目中创建或更新 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "ai-market-intelligence": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/gabiv/Projects/ai-market-intelligence-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

运行 npm run build 后，打开 VS Code/Copilot 的 MCP 部分并启动服务器。传输方式是 stdio；因此，该程序从不在 stdout 中写入日志。

建议的后续演进

1. 用于数据和版本历史的 JSON 文件或 SQLite 数据库。

2. 官方来源收集器（价格、上下文窗口和限制），包含每个数据的日期和 URL。

3. 使用真实提示词和您的业务指标进行评估，而不是依赖通用的比较。

4. 带身份验证的 HTTP 界面，如果您想与团队共享服务器。