AI Market Intelligence MCP

Локальный MCP-сервер на TypeScript для сравнения моделей ИИ по сценариям: программирование, поддержка, документы, мультимодальность, агенты и конфиденциальность.

Что делает эта первая версия

• перечисляет локальный каталог моделей;

• рекомендует модели по явным критериям: возможности, контекст, относительная стоимость и собственный хостинг;

• сравнивает выбранные модели;

• объясняет веса, используемые в каждом сценарии.

Профили в src/catalog.ts являются качественными и начальными: это не официальные цены или бенчмарки. Проверьте рекомендацию на оценках в вашей предметной области и обновите источники перед принятием решения о покупке.

Related MCP server: ai-compass

Запуск

npm install
npm run build
npm run dev

Для тестирования с Inspector MCP:

npm run inspect

Подключение в VS Code

Создайте или обновите .vscode/mcp.json в проекте, который будет использовать сервер:

{
  "servers": {
    "ai-market-intelligence": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/gabiv/Projects/ai-market-intelligence-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

После выполнения npm run build откройте раздел MCP в VS Code/Copilot и запустите сервер. Транспорт — stdio, поэтому программа никогда не пишет логи в stdout.

Рекомендуемые дальнейшие доработки

1. JSON-файл или база SQLite для данных и истории версий.

2. Сборщик официальных источников (цены, окна контекста и лимиты) с датой и URL для каждого значения.

3. Оценка на реальных промптах и метриках вашего бизнеса, а не на основе общих сравнений.

4. HTTP-интерфейс с аутентификацией, если вы хотите предоставить доступ к серверу команде.