AI Market Intelligence MCP

Un servidor MCP local en TypeScript para comparar modelos de IA por escenario: programación, soporte, documentos, multimodal, agentes y privacidad.

Qué hace esta primera versión

• lista el catálogo local de modelos;

• recomienda modelos con criterios explícitos de capacidad, contexto, costo relativo y hospedaje propio;

• compara modelos seleccionados;

• explica los pesos usados en cada escenario.

Los perfiles en src/catalog.ts son cualitativos e iniciales: no son precios ni benchmarks oficiales. Valida la recomendación con evaluaciones en tu dominio y actualiza las fuentes antes de una decisión de compra.

Related MCP server: ai-compass

Ejecutar

npm install
npm run build
npm run dev

Para probar con el Inspector MCP:

npm run inspect

Conectar en VS Code

Crea o actualiza .vscode/mcp.json en el proyecto que va a usar el servidor:

{
  "servers": {
    "ai-market-intelligence": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/gabiv/Projects/ai-market-intelligence-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Después de ejecutar npm run build, abre la sección de MCP de VS Code/Copilot e inicia el servidor. El transporte es stdio; por eso, el programa nunca escribe registros en stdout.

Próximas evoluciones recomendadas

1. Archivo JSON o base de datos SQLite para datos e historial de versiones.

2. Recolector de fuentes oficiales (precios, ventanas de contexto y límites), con fecha y URL de cada dato.

3. Evaluación con prompts reales y métricas de tu negocio, en lugar de depender de comparaciones genéricas.

4. Interfaz HTTP con autenticación, si quieres compartir el servidor con un equipo.