AI Market Intelligence MCP

TypeScript로 작성된 로컬 MCP 서버로, 프로그래밍, 지원, 문서, 멀티모달, 에이전트, 프라이버시 시나리오별로 AI 모델을 비교합니다.

이 첫 번째 버전이 하는 일

• 로컬 모델 카탈로그를 나열합니다;

• 용량, 컨텍스트, 상대 비용, 자체 호스팅에 대한 명시적 기준으로 모델을 추천합니다;

• 선택한 모델을 비교합니다;

• 각 시나리오에서 사용된 가중치를 설명합니다.

src/catalog.ts의 프로필은 정성적이며 초기 단계입니다: 공식 가격이나 벤치마크가 아닙니다. 구매 결정 전에 도메인 평가로 추천을 검증하고 출처를 업데이트하세요.

Related MCP server: ai-compass

실행

npm install
npm run build
npm run dev

Inspector MCP로 테스트하려면:

npm run inspect

VS Code에서 연결

서버를 사용할 프로젝트에서 .vscode/mcp.json을 만들거나 업데이트하세요:

{
  "servers": {
    "ai-market-intelligence": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/gabiv/Projects/ai-market-intelligence-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

npm run build를 실행한 후 VS Code/Copilot의 MCP 섹션을 열고 서버를 시작하세요. 전송은 stdio이므로 프로그램은 stdout에 로그를 기록하지 않습니다.

권장되는 다음 개선 사항

1. 데이터 및 버전 이력을 위한 JSON 파일 또는 SQLite 데이터베이스.

2. 각 데이터의 날짜와 URL을 포함한 공식 출처 수집기(가격, 컨텍스트 창, 제한).

3. 일반적인 비교에 의존하지 않고 실제 프롬프트와 비즈니스 지표로 평가.

4. 팀과 서버를 공유하려면 인증이 있는 HTTP 인터페이스.