AI Market Intelligence MCP

TypeScriptで書かれたローカルMCPサーバーで、シナリオ別にAIモデルを比較します：プログラミング、サポート、ドキュメント、マルチモーダル、エージェント、プライバシー。

この最初のバージョンでできること

• モデルのローカルカタログを一覧表示します。

• 能力、コンテキスト、相対コスト、セルフホスティングの明確な基準でモデルを推奨します。

• 選択したモデルを比較します。

• 各シナリオで使用される重みを説明します。

src/catalog.ts のプロフィールは定性的かつ初期段階のものです。公式の価格やベンチマークではありません。購入を決定する前に、お使いのドメインでの評価で推奨事項を検証し、情報源を更新してください。

Related MCP server: ai-compass

実行

npm install
npm run build
npm run dev

MCP Inspectorでテストするには：

npm run inspect

VS Codeに接続する

サーバーを使用するプロジェクトで .vscode/mcp.json を作成または更新します：

{
  "servers": {
    "ai-market-intelligence": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/gabiv/Projects/ai-market-intelligence-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

npm run build を実行したら、VS Code/Copilot の MCP セクションを開き、サーバーを起動します。トランスポートは stdio であるため、プログラムは stdout にログを書き込むことはありません。

推奨される今後の進化

1. データとバージョン履歴のためのJSONファイルまたはSQLiteデータベース。

2. 各データの日付とURLを含む公式ソース（価格、コンテキストウィンドウ、制限）のコレクター。

3. 一般的な比較に依存するのではなく、実際のプロンプトとビジネスメトリクスを使用した評価。

4. チームとサーバーを共有したい場合は、認証付きのHTTPインターフェース。