AI Market Intelligence MCP

Um servidor MCP local em TypeScript para comparar modelos de IA por cenário: programação, suporte, documentos, multimodal, agentes e privacidade.

O que esta primeira versão faz

• lista o catálogo local de modelos;

• recomenda modelos com critérios explícitos de capacidade, contexto, custo relativo e hospedagem própria;

• compara modelos selecionados;

• explica os pesos usados em cada cenário.

Os perfis em src/catalog.ts são qualitativos e iniciais: não são preços ou benchmarks oficiais. Valide a recomendação com avaliações no seu domínio e atualize as fontes antes de uma decisão de compra.

Related MCP server: ai-compass

Executar

npm install
npm run build
npm run dev

Para testar com o Inspector MCP:

npm run inspect

Conectar no VS Code

Crie ou atualize .vscode/mcp.json no projeto que vai usar o servidor:

{
  "servers": {
    "ai-market-intelligence": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/gabiv/Projects/ai-market-intelligence-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Depois de executar npm run build, abra a seção de MCP do VS Code/Copilot e inicie o servidor. O transporte é stdio; por isso, o programa nunca grava logs em stdout.

Próximas evoluções recomendadas

1. Arquivo JSON ou banco SQLite para dados e histórico de versões.

2. Coletor de fontes oficiais (preços, janelas de contexto e limites), com data e URL de cada dado.

3. Avaliação com prompts reais e métricas do seu negócio, em vez de depender de comparações genéricas.

4. Interface HTTP com autenticação, se quiser compartilhar o servidor com uma equipe.