Skip to main content
Glama
cturkieh

France Data MCP

finess_sirene_coverage_in_radius

Read-onlyIdempotent

Detect discrepancies between FINESS and SIRENE registries within a geographic radius by comparing physical sites to active SIRETs, revealing over- or under-declaration.

Instructions

Compare la couverture du référentiel FINESS DREES (sites physiques agréés LBM/pharmacie/etc.) au référentiel SIRENE DINUM (SIRET physiques actifs au NAF cible) dans un rayon géographique. Métrique : ratio sites FINESS / SIRET SIRENE. Utile pour détecter une sur-déclaration FINESS (sites encore listés mais SIRET fermés) ou une sous-déclaration DREES (sites SIRENE non agréés FINESS). Inclut une méthodologie explicite + caveats. Source : FINESS DREES + DINUM Recherche Entreprises + SIRENE INSEE.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
lonYesLongitude WGS84 du centre de la zone.
latYesLatitude WGS84 du centre de la zone.
radius_kmNoRayon de la zone en km (0.1-50, défaut 5).
nafYesCode NAF SIRENE à comparer (ex: '8690B' labos d'analyses médicales, '4773Z' pharmacies, '8621Z' médecine générale).
famillesNoFamilles FINESS à inclure côté DREES (défaut : toutes). Valeurs : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement.
max_unites_legalesNoNombre maximum d'unités légales DINUM à déplier (1-25, défaut 10). Au-delà : truncated_unites_legales=true.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
finess_sitesYesNombre de sites FINESS dans le rayon (référentiel DREES).
sirene_siretsYesNombre de SIRET physiques actifs au NAF cible dans le rayon (DINUM/SIRENE).
matched_countNoNombre de matchs greedy Dice ≥ 0.7.
coverage_ratioYesmatched / finess_sites ∈ [0, 1]. null si `sirene_sirets === 0` (zone rurale + NAF rare → ratio non calculable).
finess_only_countNo
sirene_only_countNo
matched_samplesNo
finess_only_samplesNo
sirene_only_samplesNo
methodologyYesDescription LLM-friendly de l'algorithme appliqué.
caveatsNoLimitations méthodologiques explicites (discipline zéro overclaim).
truncated_unites_legalesNotrue si le cap `maxUnitesLegales` a été atteint avant énumération complète.
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Les annotations (readOnlyHint, idempotentHint, etc.) indiquent déjà la sécurité de l'opération. La description ajoute des informations comportementales importantes : la métrique utilisée (ratio), le fait qu'elle inclut une méthodologie et des caveats, et les sources de données. Cela dépasse largement ce que les annotations seules fournissent.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

La description est en 4 phrases, chaque phrase apporte une information utile (objectif, métrique, cas d'usage, contenu de la réponse). Elle n'est pas excessivement longue et suit une structure logique. Un léger manque de concision dans la liste des sources pourrait être amélioré, mais reste bon.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

L'outil a un schéma de sortie existant, donc la description n'a pas besoin de détailler les retours. Elle couvre le but, la métrique, les cas d'usage, la méthodologie et les avertissements. Compte tenu de la complexité de l'outil (comparaison de deux registres), la description est complète et bien adaptée.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

La couverture du schéma est de 100%, chaque paramètre a une description dans le schéma. La description de l'outil réitère certains exemples (NAF) mais n'ajoute pas de signification supplémentaire au-delà du schéma. Par conséquent, le score reste au niveau de référence de 3.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

La description précise clairement le verbe ('Compare la couverture'), la ressource (référentiels FINESS DREES et SIRENE DINUM), et le contexte géographique (rayon). Elle mentionne les cas d'usage (sur/sous-déclaration) et se distingue des outils frères comme 'etablissements_finess_in_radius' ou 'entreprises_in_radius' qui ne comparent pas les deux sources.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

La description explique quand utiliser l'outil : détecter des écarts entre les registres. Elle n'explicite pas quand ne pas l'utiliser ni ne liste d'alternatives, mais le contexte est clair. Un 5 aurait nécessité une mention explicite des alternatives pour les cas où un seul registre est nécessaire.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Install Server

Other Tools

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cturkieh/france-data-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server