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Glama
cturkieh

France Data MCP

by cturkieh

professionnels_par_specialite_dept

Read-onlyIdempotent

List private-practice health professionals in a French department, filterable by specialty or type. Includes pagination and deduplication options for complete administrative enumeration.

Instructions

Liste des professionnels de santé libéraux conventionnés d'un département, avec filtres optionnels par spécialité ou type de PS. Pour énumération administrative — pas de rayon. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE, kinés, sages-femmes, podologues, orthophonistes, orthoptistes, IPA), '5' chirurgiens-dentistes. Pour cibler une profession précise (ex: IDE seuls), passer par specialite_code plutôt que type_ps_code qui ratisse plus large. Liste exhaustive des codes spécialité disponibles via le tool lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites'). Pagination : utiliser offset pour récupérer les pages suivantes quand truncated=true. Multi-sites : utiliser dedupe_by_ps=true pour regrouper par praticien. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
limitNoNombre max de résultats (1-500, défaut 100). Appliqué AVANT déduplication.
offsetNoDécalage de pagination (≥ 0, défaut 0). Combiner avec `limit` pour énumérer un département à fort effectif. Re-paginer tant que `truncated=true`.
departementYesCode département INSEE : 2 caractères métropole/Corse ('01'-'95', '2A'/'2B'), 3 caractères DOM ('971'-'978').
dedupe_by_psNoRegrouper les entrées par praticien (nom + prénom + code spécialité) et lister chaque adresse d'exercice dans `sites[]`. Défaut false.
type_ps_codeNoCode type PS Ameli ('1' médecins, '2' auxiliaires médicaux, '5' chirurgiens-dentistes). Optionnel — préférer `specialite_code` pour un ciblage précis. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_types_ps')`.
specialite_codeNoCode spécialité Ameli (ex: '01' MG, '24' IDE, '26' kiné, '03' cardio). Optionnel. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`.
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changedv0.30.0
    • changedInput schema / properties / include_freshness / description
      Previous value: -"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."New value: +"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."
  2. Changed2 schema fields changedv0.22.0
    • changedInput schema / properties / specialite_code / description
      Previous value: -"Code spécialité Ameli (ex: '01' MG, '24' IDE, '26' kiné, '03' cardio). Optionnel. Liste complète via `lister_specialites_ameli`."New value: +"Code spécialité Ameli (ex: '01' MG, '24' IDE, '26' kiné, '03' cardio). Optionnel. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`."
    • changedInput schema / properties / type_ps_code / description
      Previous value: -"Code type PS Ameli ('1' médecins, '2' auxiliaires médicaux, '5' chirurgiens-dentistes). Optionnel — préférer `specialite_code` pour un ciblage précis. Liste complète via `lister_types_ps_ameli`."New value: +"Code type PS Ameli ('1' médecins, '2' auxiliaires médicaux, '5' chirurgiens-dentistes). Optionnel — préférer `specialite_code` pour un ciblage précis. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_types_ps')`."
  3. Addedv0.20.0
  4. Removedv0.12.2
  5. Changed2 schema fields changedv0.10.4
    • addedOutput schema / properties / total
      Added value: +{
      +  "description": "Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.",
      +  "type": "number"
      +}
    • changedOutput schema / properties / truncated / description
      Previous value: -"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."New value: +"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."
  6. Addedv0.10.3
  7. Removedv0.10.0
  8. Addedv0.9.3
  9. Removedv0.9.2
  10. First observedv0.7.6

TDQS

A5/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

The description discloses behavioral details beyond the annotations: pagination via offset when 'truncated=true', deduplication behavior with 'sites[]', freshness semantics with include_freshness and the distinction between last_success_at and last_data_change_at, and cache 5min côté serveur. These do not contradict the readOnly/idempotent annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is dense yet well-structured, using uppercase labels (PÉRIMÈTRE, HORS PÉRIMÈTRE, Source, Réutilisation) to organize content. Every sentence carries useful information—no filler—and the main purpose is stated first for quick scanning.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool's complexity, the description is complete: it covers scope, exclusions, source, legal reuse, pagination, deduplication, freshness, and refers to output fields like 'truncated', 'sites[]', and 'query_metadata'. The output schema exists, so return structure is further defined there.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100% and every parameter has a meaningful description. The tool description adds significant nuance beyond the schema, such as advising to prefer specialite_code over type_ps_code for precise targeting, noting that limit is applied before deduplication, and detailing freshness fields.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the function: 'Liste des professionnels de santé libéraux conventionnés d'un département, avec filtres optionnels par spécialité ou type de PS.' It distinguishes its scope from sibling tools by explicitly delimiting PÉRIMÈTRE (libéraux conventionnés uniquement) and HORS PÉRIMÈTRE (hospitaliers, salariés, etc.), making it easy to choose over similar tools like professionnels_rpps_par_dept.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

It provides explicit guidance on when to use this tool versus alternatives, e.g., 'PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT... Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur.' It also directs users to lister_nomenclature for codes and explains pagination and dedupe options.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.