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Glama
cturkieh

France Data MCP

by cturkieh
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Remote

rpps_search_by_name

Read-onlyIdempotent

Find healthcare professionals by name, with optional filters for first name, department, and inclusion of students or public agents. Returns ranked results with geolocation and freshness metadata.

Instructions

Trouve un PS par identité (matching trigram tolérant aux accents/typos). Usage : "Dr Martin à Paris" → nom: "Martin", departement: "75". Nom obligatoire ; prenom et departement affinent.

Tri par match_score ∈ [0..1] décroissant (score trigram pg_trgm). Un score <0.5 = homonymie partielle à confirmer côté caller. Sans departement, des homonymes exacts ("Pierre Martin") ont TOUS le même score ~1.0 et ne sont pas départagés — toujours filtrer par dept ou prénom sur un nom commun.

truncated: true = d'autres résultats existent (restreindre, ne pas parcourir).

Chaque résultat géolocalisé porte geo_precision ∈ {"adresse", "etablissement_finess", "centroide_commune"} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des coords (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune).

Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : include_agents_publics: true ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; include_etudiants: true ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/.

Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
nomYesNom de famille (non vide).
limitNoNombre max de résultats (1-500, défaut 100).
prenomNoPrénom du PS.
departementNoCode département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/COM 3 caractères.
include_etudiantsNo
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.
include_agents_publicsNo

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changedv0.30.0
    • changedInput schema / properties / include_freshness / description
      Previous value: -"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."New value: +"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."
  2. Addedv0.20.0
  3. Removedv0.12.2
  4. Changed3 schema fields changedv0.12.1
    • changedInput schema / properties / departement / description
      Previous value: -"Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/COM 3 caractères. Optionnel."New value: +"Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/COM 3 caractères."
    • changedInput schema / properties / nom / description
      Previous value: -"Nom de famille (obligatoire, non vide)."New value: +"Nom de famille (non vide)."
    • changedInput schema / properties / prenom / description
      Previous value: -"Prénom (optionnel — affine le score si fourni)."New value: +"Prénom du PS."
  5. Changed2 schema fields changedv0.10.4
    • addedOutput schema / properties / total
      Added value: +{
+  "description": "Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.",
+  "type": "number"
+}
    • changedOutput schema / properties / truncated / description
      Previous value: -"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."New value: +"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."
  6. Addedv0.10.3
  7. Removedv0.10.0
  8. Addedv0.9.3
  9. Removedv0.9.2
  10. First observedv0.7.6

TDQS

A4.4/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already indicate read-only, open-world, idempotent, non-destructive behavior. The description adds meaningful behavioral details such as default category distribution, opt-in categories, trigram matching, truncation, and freshness opt-in behavior. No contradictions with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long but well-structured and information-dense. Each paragraph covers a distinct aspect (matching, sorting, truncation, geo precision, categories, source/licence). No redundant sentences; the length is justified by the tool's complexity.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

The description explains the main output aspects relevant to callers: match_score, geo_precision, truncated, data_freshness, and default/opt-in categories. Combined with the input schema, this gives enough context to use the tool correctly, though a full output schema is not provided.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 71%, but the description fills the gaps: include_agents_publics and include_etudiants are explained in detail, and departement format edge cases ('2A', '2B', DOM/COM) are documented. All seven parameters are effectively covered.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states that the tool finds a health professional (PS) by identity, and gives a concrete usage example. This distinguishes it from sibling tools that search by radius, specialty, or establishment.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Provides clear usage guidance: nom is required, prenom and departement refine results, homonyms should be filtered by department or first name, and optional category flags are explained. It does not explicitly contrast with alternative tools, but the usage conditions are otherwise explicit.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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