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Glama
cturkieh

France Data MCP

rpps_search_by_name

Read-onlyIdempotent

Search for a healthcare professional by name using trigram matching tolerant of accents and typos. Narrow results by first name and department for precision.

Instructions

Trouve un PS par identité (matching trigram tolérant aux accents/typos). Usage : "Dr Martin à Paris" → nom: "Martin", departement: "75". Nom obligatoire ; prenom et departement affinent.

Tri par match_score ∈ [0..1] décroissant (score trigram pg_trgm). Un score <0.5 = homonymie partielle à confirmer côté caller. Sans departement, des homonymes exacts ("Pierre Martin") ont TOUS le même score ~1.0 et ne sont pas départagés — toujours filtrer par dept ou prénom sur un nom commun.

truncated: true = d'autres résultats existent (restreindre, ne pas parcourir).

Chaque résultat géolocalisé porte geo_precision ∈ {"adresse", "etablissement_finess", "centroide_commune"} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des coords (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune).

Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : include_agents_publics: true ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; include_etudiants: true ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/.

Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
nomYesNom de famille (non vide).
prenomNoPrénom du PS.
departementNoCode département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/COM 3 caractères.
include_etudiantsNo
include_agents_publicsNo
limitNoNombre max de résultats (1-500, défaut 100).
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Adds rich behavioral context beyond annotations: scoring threshold <0.5 for partial match, truncated flag meaning, geo_precision field reliability, category percentages and opt-in behavior, data_freshness opt-in. No contradiction with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Description is long but well-structured with paragraphs and tips. Front-loaded with purpose. Some verbosity due to examples and references, but justified for complexity.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given output schema exists, return values not needed. Covers scoring, truncated, geo_precision, categories, freshness option, and usage patterns. Complete for a search tool of this complexity.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema covers 71% of parameters; description adds meaning for all parameters: nom is mandatory, prenom/departement refine, include_* explained with statistics, limit default, include_freshness purpose and cost. Adds value beyond schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

Clearly states it finds a PS by identity with trigram matching tolerant to accents/typos. Provides usage example. Distinguishes from sibling tools like professionnel_by_rpps which search by exact RPPS.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Gives clear guidance on required vs optional parameters, how to refine with prenom/departement, warns about homonyms without departement, explains category opt-ins. Does not explicitly state when not to use but context implies alternatives exist.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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