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France Data MCP

etablissements_finess_by_categorie

Read-onlyIdempotent

List FINESS establishments by category, with optional geographic filter by department or commune. Covers 24 facility types including hospitals, EHPADs, and labs.

Instructions

Liste des établissements FINESS par famille, avec filtre département ou commune optionnel. Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative. 24 familles disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement.

V0.19.0 : accepte nom_commune (string) comme alternative à code_insee (résolu via geo.api.gouv.fr). XOR strict — passer SOIT departement SOIT code_insee SOIT nom_commune (combinable avec departement qui agit alors comme hint de désambiguïsation pour homonymes type "Saint-Martin"). Aucun param zone = France entière (acceptée).

Source : FINESS / DREES. Note : champ email toujours null (non exposé par FINESS public). Note : raison_sociale provient du dump DREES qui abrège les libellés longs (~38 car. max, ex 'CERBALLIANCE HA' pour 'CERBALLIANCE HAZEBROUCK'). Pour le nom légal complet, cross-check via SIREN/SIRET (entreprise_by_siren / etablissement_by_siret). Lentille : un filtre familles compte les établissements par leur catégorie FINESS principale. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous famille=labo) ne sont pas comptées — voir le champ perimetre de la réponse. La famille imagerie renvoie le plus souvent 0 résultat (FINESS ne répertorie pas les cabinets d'imagerie).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
categorieYesFamille FINESS recherchée (24 valeurs disponibles, voir enum).
departementNoCode département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères. Optionnel. Combinable avec `nom_commune` comme hint resolver (filtre les homonymes), sinon XOR strict avec `code_insee` et `nom_commune`.
code_inseeNoCode INSEE de commune (5 caractères). Optionnel. XOR strict avec `departement` et `nom_commune`.
nom_communeNoNom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: "Lille", "Saint-Étienne". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Si ambigu (ex "Saint-Martin" → 5 villes), retourne une erreur structurée avec candidates. Combinable avec `departement` comme hint de désambiguïsation. Abréviations type "St-Martin" non reconnues — utiliser le nom officiel complet.
limitNoNombre max de résultats (1-500, défaut 100).
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Beyond annotations (readOnly, idempotent), the description adds critical behavioral details: email always null, raison_sociale truncation, imagerie family returns 0, cache behavior (5min), and the perimetre field explanation. No contradiction with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is front-loaded with the core purpose, then details each aspect. Every sentence provides necessary information without redundancy. Given the complexity (XOR logic, multiple edge cases, behavioral notes), the length is justified and efficient.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Covers all essential aspects: parameters, constraints (XOR), edge cases (ambiguous commune, null email, truncated name), known limitations (imagerie), freshness feature, and references to output schema fields (perimetre). No gaps for an AI agent to misuse.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Despite 100% schema coverage, the description adds significant value: explains nom_commune resolution via geo.api.gouv.fr, handling of ambiguous names, XOR rules, include_freshness behavior, and the exact list of famille values. These details go far beyond the schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool lists FINESS establishments by family with optional departmental or commune filters. It explicitly distinguishes from radius tools ('Pas de rayon') and lists the 24 available families, making the purpose specific and differentiating from sibling tools.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Provides explicit guidance on when to use (enumeration of administrative zone) and when not to (e.g., for radius search, use etablissements_finess_in_radius). Explains XOR strict constraints between department, code_insee, and nom_commune, and mentions cross-check via SIREN/SIRET for legal name.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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