Skip to main content
Glama
cturkieh

France Data MCP

by cturkieh

etablissements_finess_by_categorie

Read-onlyIdempotent

List health and social establishments from the FINESS registry by category, with optional filtering by department or commune.

Instructions

Liste des établissements FINESS par famille, avec filtre département ou commune optionnel. Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative. 24 familles disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement.

V0.19.0 : accepte nom_commune (string) comme alternative à code_insee (résolu via geo.api.gouv.fr). XOR strict — passer SOIT departement SOIT code_insee SOIT nom_commune (combinable avec departement qui agit alors comme hint de désambiguïsation pour homonymes type "Saint-Martin"). Aucun param zone = France entière (acceptée).

Source : FINESS / ANS (flux quotidien, ingéré le 1ᵉʳ et le 15 ; établissements EN SERVICE uniquement). Chaque résultat porte geo_precision: "adresse" dès que coords est présent (point WGS84 ANS ou point BAN de l'adresse, jamais un centroïde ; un établissement sans coords n'a pas de point connu et est invisible des recherches par rayon) et siret_ans (SIRET déclaré par l'ANS, fait brut non vérifié SIRENE — pour le verdict : reconcilier_finess_sirene / verifier_site_actif). Note : champ email toujours null (non exposé par FINESS public). Lentille : un filtre familles compte les établissements par leur catégorie FINESS principale. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous famille=labo) ne sont pas comptées — voir le champ perimetre de la réponse. La famille imagerie renvoie le plus souvent 0 résultat (FINESS ne répertorie pas les cabinets d'imagerie).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
limitNoNombre max de résultats (1-500, défaut 100).
categorieYesFamille FINESS recherchée (24 valeurs disponibles, voir enum).
code_inseeNoCode INSEE de commune (5 caractères). Optionnel. XOR strict avec `departement` et `nom_commune`.
departementNoCode département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères. Optionnel. Combinable avec `nom_commune` comme hint resolver (filtre les homonymes), sinon XOR strict avec `code_insee` et `nom_commune`.
nom_communeNoNom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: "Lille", "Saint-Étienne". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Si ambigu (ex "Saint-Martin" → 5 villes), retourne une erreur structurée avec candidates. Combinable avec `departement` comme hint de désambiguïsation. Abréviations type "St-Martin" non reconnues — utiliser le nom officiel complet.
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changedv0.30.0
    • changedInput schema / properties / include_freshness / description
      Previous value: -"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."New value: +"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."
  2. Addedv0.20.0
  3. Removedv0.12.2
  4. Changed2 schema fields changedv0.10.4
    • addedOutput schema / properties / total
      Added value: +{
      +  "description": "Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.",
      +  "type": "number"
      +}
    • changedOutput schema / properties / truncated / description
      Previous value: -"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."New value: +"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."
  5. Addedv0.10.3
  6. Removedv0.10.0
  7. Addedv0.9.3
  8. Removedv0.9.2
  9. First observedv0.7.6

TDQS

A4.9/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Beyond the readOnly/idempotent annotations, the description discloses numerous behavioral details: data source FINESS/ANS with ingestion schedule, only 'EN SERVICE' establishments, geo_precision 'adresse' semantics, siret_ans being unverified, email always null, the principal-category counting lens, and the freshness semantics for include_freshness. No contradiction with annotations exists.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long but every sentence carries essential information given the tool's complexity. It is well-structured, starting with the core purpose, then scope distinction, data source, result annotations, lens, and caveats. The front-loaded purpose ensures quick comprehension, and the detail is justified for correct usage.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the existence of an output schema and the complexity of the tool, the description is complete. It covers return-field semantics (geo_precision, coords, siret_ans, email, perimetre), error cases for ambiguous commune names, data freshness behavior, and distinguishes itself from a large set of sibling tools. No critical usage context is missing.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100% and already detailed. The tool description adds meaningful semantic context, especially for 'categorie' (the principal-category lens) and for interpreting 'nom_commune' ambiguity resolution. However, most parameter explanations are already in the schema, so the added value is moderate, not exhaustive.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool lists FINESS establishments by family, specifies the resource (établissements FINESS), the verb (liste), and the primary parameter (categorie). It explicitly distinguishes itself from radius-based siblings by stating 'Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative', making its scope and use-case unambiguous.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description provides clear guidance on when to use this tool versus alternatives: it explicitly notes the administrative-zone exhaustive enumeration purpose versus radius tools, explains the interpretive lens of principal FINESS category for the 'familles' filter, and warns that 'imagerie' typically returns 0. It also documents the optional freshness parameter and the XOR parameter constraints, giving comprehensive usage context.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.