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France Data MCP

centres_sante_in_radius

Read-onlyIdempotent

Find non-profit health centers (Centres de Santé) within a geographic radius. Filter by specialty codes and carte Vitale acceptance. Source: Ameli health directory.

Instructions

Recherche des Centres de Santé (CDS) dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (mention obligatoire L.1461-2 CSP — sync hebdomadaire CNAM). Différenciateur métier vs etablissements_finess_in_radius filtré famille=124 : expose carte_vitale, APCV, spécialités exercées sur place (Annexe A nomenclature CNAM, ~70 codes).

CDS = structures de soins ambulatoires non lucratives encadrées L.6323-1 CSP (associations, mutuelles, communes, hôpitaux). Volume ~3K en France. Filtres :

  • specialite_codes : array Annexe A (ex: ['01'] médecine générale, ['53'] dentaire). Match any-of — retourne les CDS qui exercent AU MOINS UNE des spécialités demandées.

  • accepte_carte_vitale : true / false / omis. Quasi-totalité accepte CV en pratique → filtre surtout utile en false pour audits.

  • type_etab_codes : ['124'] CDS standard, ['125'] CDS dentaire (deprecated CNAM, en voie d'extinction).

Coords = centroïde commune (~3 km moyenne) — pour précision adresse, pivoter via etab_finess retourné avec etablissement_by_finess. PAS d'horaires/tarifs/secteur 1/2 (retirés du nouvel annuaire CNAM post-2025).

Alias acceptés : radius/radius_metersradius_km, latitude/longitudelat/lon.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
lonYesLongitude du centre (WGS84). Ex: 2.317 (Paris).
latYesLatitude du centre (WGS84). Ex: 48.872 (Paris).
radius_kmNoRayon en km (0.1-50, défaut 5).
specialite_codesNoCodes spécialité CNAM Annexe A (ex: ['01'] médecine générale, ['53'] chirurgien-dentiste). Match any-of. Vide = pas de filtre spécialité.
accepte_carte_vitaleNoFiltre par acceptation carte Vitale. true = uniquement CDS qui acceptent CV, false = uniquement ceux qui ne l'acceptent pas. Omis = pas de filtre.
type_etab_codesNoCodes type établissement Annexe B : ['124'] CDS standard (défaut implicite), ['125'] CDS dentaire deprecated. Vide = tous types.
limitNoNombre max de résultats (1-500, défaut 100).
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already indicate read-only, non-destructive, idempotent behavior. The description adds significant context: data source (Ameli, sync weekly), coordinate precision (commune centroid ~3km), missing data (no hours/tariffs post-2025), and volume (~3K CDS in France). No contradiction with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is well-structured with sections and bullet points, front-loading purpose and differentiation. While somewhat lengthy, every sentence adds value. A minor reduction in verbosity could improve conciseness.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given 8 parameters with full schema coverage, existing output schema, and comprehensive annotations, the description covers all necessary details: data source, legal obligation, filter behaviors, coordinate precision, missing data, and aliases. An agent can confidently invoke this tool.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, but the description adds substantial meaning beyond schema: explains any-of match for specialite_codes, practical use of accepte_carte_vitale (audit with false), deprecation of type_etab_codes '125', alias for radius, and opt-in behavior for include_freshness.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool searches for Centres de Santé (CDS) in a geographical radius using PostGIS. It distinguishes itself from the sibling tool 'etablissements_finess_in_radius' by exposing additional fields like carte_vitale and specialty codes. The verb 'recherche' and resource 'CDS' are explicit.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description explicitly contrasts this tool with 'etablissements_finess_in_radius' by listing differentiators, providing clear when-to-use guidance. It also explains filter behaviors and alias parameters. However, it does not explicitly list exclusions or alternative tools beyond the one mentioned.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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