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France Data MCP

professionnels_rpps_par_dept

Read-onlyIdempotent

List all healthcare professionals in a French department via RPPS, with optional filters by profession, specialty, and practice mode. Includes geo-precision and pagination support.

Instructions

Liste tous les PS d'un département via RPPS (libéraux + salariés). Pour les libéraux conventionnés uniquement, préférer professionnels_par_specialite_dept (Ameli). Re-paginer via offset tant que truncated=true.

Chaque résultat géolocalisé porte geo_precision ∈ {"adresse", "etablissement_finess", "centroide_commune"} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des coords (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune).

Filtres optionnels : profession_code, savoir_faire_code, mode_exercice_code. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : include_agents_publics: true ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; include_etudiants: true ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (profession_code, savoir_faire_code) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (specialite_code, type_ps_code) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire'). Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
departementYesCode département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères.
profession_codeNoCode profession ANS (ex: '10' Médecin, '60' Infirmier). Optionnel.
savoir_faire_codeNoCode savoir-faire ANS (spécialité fine DES/DESC). Optionnel.
mode_exercice_codeNoCode mode d'exercice ANS (libéral / salarié / mixte). Optionnel.
include_etudiantsNo
include_agents_publicsNo
limitNoNombre max de résultats par page (défaut serveur 100).
offsetNoOffset pour pagination (défaut 0). Re-paginer tant que `truncated=true`.
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations declare read-only, idempotent, and open-world hints. Description adds critical behavior: pagination details, `geo_precision` field interpretation, default category distribution, opt-in parameters for students and public agents, data_freshness opt-in with cache behavior, and a URL reference for category codes.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Description is thorough and well-organized with clear sections, but slightly verbose. Every sentence adds value, though some redundancy could be trimmed. Still highly informative.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the complexity of parameters, pagination, code systems, and output schema, the description covers all necessary usage aspects: pagination mechanics, interpretation of `geo_precision`, filter options, default categories, and critical warnings about code nomenclatures. Includes a reference for further details.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is high (78%), but the description adds essential context: explains that `profession_code`, `savoir_faire_code`, and `mode_exercice_code` are ANS-specific, not Ameli, and warns against cross-use. Elaborates on `include_etudiants` and `include_agents_publics` with percentages and category codes, and clarifies `limit` default and `include_freshness` behavior.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool lists all health professionals in a department via RPPS, covering both liberal and salaried practitioners. It also distinguishes from sibling tool `professionnels_par_specialite_dept` by noting the latter is for conventional liberal professionals only.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicitly advises when to use the alternative tool (`professionnels_par_specialite_dept`) and explains pagination via `offset` and `truncated` flag. Warns against mixing ANS and Ameli codes and provides guidance for discovering ANS codes via `lister_nomenclature`.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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