MCP 마이 맥

간단한 API를 통해 Mac 시스템 정보를 제공하는 경량 서버로, Claude와 같은 AI 비서가 Mac의 실시간 시스템 정보에 접근할 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 주로 자신의 컴퓨터에서 AI와 딥러닝을 실험하려는 Mac 사용자를 위해 설계되었습니다.

상태: 베타 - 이 프로젝트는 현재 베타 버전입니다. 기능 및 사용자 경험 개선을 위해 적극적으로 의견을 수렴하고 있습니다. 여러분의 생각과 제안을 공유해 주세요!

왜 사용해야 하나요?

• Claude Desktop 또는 기타 MCP 클라이언트에게 Mac의 하드웨어 사양, 시스템 구성 및 리소스 사용량에 대한 액세스 권한을 제공합니다.
• 소프트웨어 최적화 및 문제 해결에 대한 보다 구체적이고 정확한 지원을 제공합니다.
• 최소한의 오버헤드로 안전한 로컬 API로 실행됩니다.
• 안전하고 검증된 명령만 실행합니다.
  • system_profiler - 시스템 정보를 수집합니다
  • conda - Python 환경 구성을 분석합니다

설치

방법 1: UV + Git Clone 사용

필수 조건

• Python 3.8 이상
• UV 패키지 관리자가 설치되었습니다

단계

1. 저장소를 복제합니다: bash git clone git@github.com:zhongmingyuan/mcp-my-mac.git
2. AI 클라이언트에 맞게 구성하세요.[Claude Desktop] MCP 서버 구성 파일에 다음을 추가하세요.지엑스피1

   참고: /YOUR_PATH_TO 저장소를 복제한 실제 경로로 바꾸세요.

   [커서] UI에서 "명령"을 선택하여 도구 추가:
   uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

용법

Claude Desktop을 설치한 후 Mac에서 실행하면 자동으로 이 API에 연결되어 질문에 답하거나 지원을 제공하기 위해 필요할 때 시스템 정보에 액세스할 수 있습니다.