MCP Mein Mac

Ein schlanker Server, der Mac-Systeminformationen über eine einfache API bereitstellt und KI-Assistenten wie Claude den Zugriff auf Echtzeit-Systeminformationen Ihres Macs ermöglicht. Dieses Tool richtet sich in erster Linie an Mac-Nutzer, die mit KI und Deep Learning auf ihren Rechnern experimentieren möchten.

Status: BETA – Dieses Projekt befindet sich derzeit in der Betaphase. Wir freuen uns über Feedback zur Verbesserung der Funktionalität und des Nutzererlebnisses. Teilen Sie uns Ihre Gedanken und Vorschläge mit!

Warum es verwenden?

Bietet Claude Desktop oder anderen MCP-Clients Zugriff auf die Hardwarespezifikationen, die Systemkonfiguration und die Ressourcennutzung Ihres Mac
Ermöglicht gezieltere und genauere Unterstützung bei der Softwareoptimierung und Fehlerbehebung
Läuft als sichere lokale API mit minimalem Overhead
Führt nur sichere, überprüfte Befehle aus:
- system_profiler – zum Sammeln von Systeminformationen
- conda – zum Analysieren von Python-Umgebungskonfigurationen

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Installation

Methode 1: Verwenden von UV + Git Clone

Voraussetzungen

Python 3.8 oder höher
UV-Paketmanager installiert

Schritte

Klonen Sie das Repository: bash git clone git@github.com:zhongmingyuan/mcp-my-mac.git
Konfigurieren Sie für Ihren KI-Client:
[Claude Desktop] Fügen Sie Ihrer MCP-Server-Konfigurationsdatei Folgendes hinzu:
"mcpServers": { "mcp-my-mac": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac", "run", "-m", "mcp_server_my_mac" ] } }
Hinweis: Ersetzen Sie /YOUR_PATH_TO durch den tatsächlichen Pfad, in den Sie das Repository geklont haben.
[Cursor] Fügen Sie ein Tool hinzu, indem Sie in der Benutzeroberfläche „Befehl“ auswählen:
uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

Verwendung

Nach der Installation stellt Claude Desktop automatisch eine Verbindung zu dieser API her, wenn es auf Ihrem Mac ausgeführt wird. Dadurch kann es bei Bedarf auf Systeminformationen zugreifen, um Ihre Fragen zu beantworten oder Hilfe bereitzustellen.