mcp-my-mac

MCP Мой Mac

Легкий сервер, который предоставляет системную информацию Mac через простой API, позволяя помощникам ИИ, таким как Клод, получать доступ к системной информации вашего Mac в режиме реального времени. Этот инструмент в первую очередь предназначен для пользователей Mac, которые хотят экспериментировать с ИИ и глубоким обучением на своих машинах.

Статус: BETA - Этот проект в настоящее время находится в стадии бета-тестирования. Мы активно ищем отзывы для улучшения функциональности и пользовательского опыта. Пожалуйста, поделитесь своими мыслями и предложениями!

Зачем это использовать?

  • Предоставляет Claude Desktop или другим клиентам MCP доступ к аппаратным характеристикам вашего Mac, конфигурации системы и использованию ресурсов.
  • Обеспечивает более целенаправленную и точную помощь в оптимизации программного обеспечения и устранении неполадок.
  • Работает как безопасный локальный API с минимальными накладными расходами
  • Выполняет только безопасные, проверенные команды:
    • system_profiler — для сбора информации о системе
    • conda — для анализа конфигураций среды Python

Установка

Метод 1: использование UV + Git Clone

Предпосылки
  • Python 3.8 или выше
  • Установлен менеджер пакетов UV
Шаги
  1. Клонируйте репозиторий: bash git clone git@github.com:zhongmingyuan/mcp-my-mac.git
  2. Настройте для своего клиента ИИ:[Claude Desktop] Добавьте следующее в файл конфигурации вашего сервера MCP:
    "mcpServers": { "mcp-my-mac": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac", "run", "-m", "mcp_server_my_mac" ] } }

    Примечание: замените /YOUR_PATH_TO на фактический путь, по которому вы клонировали репозиторий.

    [Курсор] Добавьте инструмент, выбрав «команду» в пользовательском интерфейсе:
    uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

Использование

После установки Claude Desktop автоматически подключится к этому API при запуске на вашем Mac, что позволит ему получать доступ к системной информации, когда это необходимо для ответа на ваши вопросы или оказания помощи.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Остановите хаос пакетов: раскройте настройки вашего Mac для целевой отладки машинного обучения

  1. Зачем это использовать?
    1. Установка
      1. Метод 1: использование UV + Git Clone
    2. Использование

      Related MCP Servers

      • -
        security
        A
        license
        -
        quality
        Connects to Xcode's build system to extract, parse, and display errors and warnings from your Swift projects, helping AI assistants quickly identify code issues without manually searching through build logs.
        Last updated -
        1
        Python
        MIT License
        • Apple
      • -
        security
        A
        license
        -
        quality
        An implementation of the Model Context Protocol (MCP) that enables interaction with debug adapters, allowing language models to control debuggers, set breakpoints, evaluate expressions, and navigate source code during debugging sessions.
        Last updated -
        2
        Python
        AGPL 3.0
      • -
        security
        A
        license
        -
        quality
        A MCP server for LLDB that allows automatic analyzing, debugging and disassembling of native apps.
        Last updated -
        1
        Python
        BSD 2-Clause "Simplified" License
      • -
        security
        A
        license
        -
        quality
        An MCP server that allows LLMs to autonomously reverse engineer applications by exposing Ghidra functionality, enabling decompilation, analysis, and automatic renaming of methods and data.
        Last updated -
        4,290
        Apache 2.0
        • Apple

      View all related MCP servers

      MCP directory API

      We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhongmingyuan/mcp-my-mac'

      If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server