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Glama

MCP Mi Mac

Un servidor liviano que expone información del sistema Mac a través de una API simple, lo que permite que asistentes de IA como Claude accedan a información del sistema en tiempo real sobre su Mac. Esta herramienta está diseñada principalmente para usuarios de Mac que desean experimentar con IA y aprendizaje profundo en sus máquinas.

Estado: BETA - Este proyecto se encuentra actualmente en fase beta. Buscamos activamente comentarios para mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario. ¡Compartan sus opiniones y sugerencias!

¿Por qué usarlo?

  • Proporciona a Claude Desktop u otros clientes MCP acceso a las especificaciones de hardware, la configuración del sistema y el uso de recursos de su Mac

  • Permite una asistencia más específica y precisa para la optimización y resolución de problemas de software.

  • Se ejecuta como una API local segura con una sobrecarga mínima

  • Solo ejecuta comandos seguros y verificados:

    • system_profiler - para recopilar información del sistema

    • conda - para analizar configuraciones del entorno de Python

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Instalación

Método 1: Usar UV + Git Clone

Prerrequisitos

  • Python 3.8 o superior

  • Administrador de paquetes UV instalado

Pasos

  1. Clonar el repositorio: bash git clone git@github.com:zhongmingyuan/mcp-my-mac.git

  2. Configurar para su cliente de IA:

    [Claude Desktop] Agregue lo siguiente a su archivo de configuración del servidor MCP:

    "mcpServers": { "mcp-my-mac": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac", "run", "-m", "mcp_server_my_mac" ] } }

    Nota: Reemplace /YOUR_PATH_TO con la ruta real donde clonó el repositorio.

    [Cursor] Agregue una herramienta seleccionando "comando" en la interfaz de usuario:

    uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

Uso

Después de la instalación, Claude Desktop se conectará automáticamente a esta API cuando se ejecute en su Mac, lo que le permitirá acceder a la información del sistema cuando sea necesario para responder sus preguntas o brindar asistencia.

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhongmingyuan/mcp-my-mac'

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