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Glama

mcp-my-mac

MCP Mi Mac

Un servidor liviano que expone información del sistema Mac a través de una API simple, lo que permite que asistentes de IA como Claude accedan a información del sistema en tiempo real sobre su Mac. Esta herramienta está diseñada principalmente para usuarios de Mac que desean experimentar con IA y aprendizaje profundo en sus máquinas.

Estado: BETA - Este proyecto se encuentra actualmente en fase beta. Buscamos activamente comentarios para mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario. ¡Compartan sus opiniones y sugerencias!

¿Por qué usarlo?

  • Proporciona a Claude Desktop u otros clientes MCP acceso a las especificaciones de hardware, la configuración del sistema y el uso de recursos de su Mac
  • Permite una asistencia más específica y precisa para la optimización y resolución de problemas de software.
  • Se ejecuta como una API local segura con una sobrecarga mínima
  • Solo ejecuta comandos seguros y verificados:
    • system_profiler - para recopilar información del sistema
    • conda - para analizar configuraciones del entorno de Python

Instalación

Método 1: Usar UV + Git Clone

Prerrequisitos
  • Python 3.8 o superior
  • Administrador de paquetes UV instalado
Pasos
  1. Clonar el repositorio: bash git clone git@github.com:zhongmingyuan/mcp-my-mac.git
  2. Configurar para su cliente de IA:[Claude Desktop] Agregue lo siguiente a su archivo de configuración del servidor MCP:
    "mcpServers": { "mcp-my-mac": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac", "run", "-m", "mcp_server_my_mac" ] } }

    Nota: Reemplace /YOUR_PATH_TO con la ruta real donde clonó el repositorio.

    [Cursor] Agregue una herramienta seleccionando "comando" en la interfaz de usuario:
    uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

Uso

Después de la instalación, Claude Desktop se conectará automáticamente a esta API cuando se ejecute en su Mac, lo que le permitirá acceder a la información del sistema cuando sea necesario para responder sus preguntas o brindar asistencia.

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Detenga el caos de paquetes: descubra la configuración de su Mac para la depuración de ML dirigida

  1. ¿Por qué usarlo?
    1. Instalación
      1. Método 1: Usar UV + Git Clone
    2. Uso

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      MCP directory API

      We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhongmingyuan/mcp-my-mac'

      If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server