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Glama

MCP マイマック

シンプルなAPIを介してMacのシステム情報を公開する軽量サーバー。ClaudeのようなAIアシスタントがMacのリアルタイムシステム情報にアクセスできるようにします。このツールは主に、MacでAIやディープラーニングを試してみたいMacユーザー向けに設計されています。

ステータス:ベータ版- このプロジェクトは現在ベータ版です。機能とユーザーエクスペリエンスの向上のため、皆様からのフィードバックを積極的に募集しています。ご意見やご提案をお待ちしております。

なぜ使うのか?

  • Claude Desktop やその他の MCP クライアントに、Mac のハードウェア仕様、システム構成、リソース使用状況へのアクセスを提供します。

  • ソフトウェアの最適化とトラブルシューティングのためのより的確で正確な支援を可能にします

  • 最小限のオーバーヘッドで安全なローカル API として実行

  • 安全で検証されたコマンドのみを実行します。

    • system_profiler - システム情報を収集する

    • conda - Python環境設定を分析する

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インストール

方法1: UV + Gitクローンを使用する

前提条件

  • Python 3.8以上

  • UVパッケージマネージャーがインストールされている

手順

  1. リポジトリをクローンします: bash git clone git@github.com:zhongmingyuan/mcp-my-mac.git

  2. AI クライアント用に設定します:

    [Claude Desktop] MCP サーバー構成ファイルに以下を追加します。

    "mcpServers": { "mcp-my-mac": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac", "run", "-m", "mcp_server_my_mac" ] } }

    注: /YOUR_PATH_TOを、リポジトリのクローンを作成した実際のパスに置き換えます。

    [カーソル] UI で「コマンド」を選択してツールを追加します。

    uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

使用法

インストール後、Claude Desktop は Mac 上で実行されているときにこの API に自動的に接続し、質問に答えたりサポートを提供したりするために必要なときにシステム情報にアクセスできるようになります。

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhongmingyuan/mcp-my-mac'

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