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Multi-Cluster MCP Server

by yanmxa

多集群 MCP 服务器

多集群 MCP 服务器为生成式人工智能 (GenAI) 系统提供了一个强大的网关,使其能够通过模型上下文协议 (MCP) 与多个 Kubernetes 集群进行交互。它有助于全面操作 Kubernetes 资源,简化多集群管理,并提供交互式集群可观察性。

🚀 功能

🛠️ MCP 工具 - Kubernetes 集群感知

  • ✅ 从hub 集群中检索资源(当前上下文)
  • ✅ 从托管集群中检索资源
  • ✅ 使用指定的ClusterRole连接到托管集群
  • ✅ 跨多个 Kubernetes 集群访问资源(通过开放集群管理)
  • ❌ 从集成集群中检索和分析指标、日志和警报
  • ❌ 与多集群 API 交互,包括托管集群、策略、附加组件等替代文本

📦 开放集群管理的提示模板*(规划中)*

  • 提供针对 OCM 任务定制的可重复使用提示模板,简化代理交互和自动化

📚 开放集群管理的 MCP 资源*(规划中)*

  • 参考OCM官方文档及相关资源,支持开发集成

📌 如何使用

  • 与 MCP Inspector 一起使用
mcp dev ./src/multicluster_mcp_server/__main__.py

使用以下代码片段配置服务器:

{ "mcpServers": { "multicluster-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "multicluster-mcp-server@latest" ] } } }

注意:请确保已安装kubectl 。默认情况下,该工具使用KUBECONFIG环境变量访问集群。在多集群设置中,它会将已配置的集群视为中心集群,并通过该集群访问其他集群。

执照

该项目已获得MIT 许可

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

生成式人工智能系统通过模型上下文协议 (MCP) 与多个 Kubernetes 集群交互的网关,实现全面的 Kubernetes 资源操作和多集群管理。

  1. 🚀 功能
    1. 🛠️ MCP 工具 - Kubernetes 集群感知
    2. 📦 开放集群管理的提示模板\(规划中)\
    3. 📚 开放集群管理的 MCP 资源\(规划中)\
    4. 📌 如何使用
  2. 执照

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