멀티 클러스터 MCP 서버

멀티 클러스터 MCP 서버는 Generative AI(GenAI) 시스템이 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 여러 쿠버네티스 클러스터와 상호 작용할 수 있는 강력한 게이트웨이를 제공합니다. 쿠버네티스 리소스에 대한 포괄적인 운영, 간소화된 멀티 클러스터 관리, 그리고 대화형 클러스터 관측 기능을 제공합니다.

🚀 특징

🛠️ MCP 도구 - 쿠버네티스 클러스터 인식

✅ 허브 클러스터 에서 리소스 검색(현재 컨텍스트)
✅ 관리되는 클러스터 에서 리소스 검색
✅ 지정된 ClusterRole 사용하여 관리되는 클러스터 에 연결합니다.
✅ 여러 Kubernetes 클러스터의 리소스에 액세스(Open Cluster Management를 통해)
❌ 통합 클러스터에서 메트릭, 로그 및 알림을 검색하고 분석합니다.
❌ 관리형 클러스터, 정책, 애드온 등을 포함한 다중 클러스터 API와 상호 작용합니다.

📦 오픈 클러스터 관리 (계획) 를 위한 프롬프트 템플릿

OCM 작업에 맞게 재사용 가능한 프롬프트 템플릿을 제공하여 에이전트 상호 작용 및 자동화를 간소화합니다.

📚 오픈 클러스터 관리 (계획) 를 위한 MCP 리소스

개발 및 통합을 지원하기 위해 공식 OCM 문서 및 관련 리소스를 참조하세요.

📌 사용 방법

MCP Inspector와 함께 사용

지엑스피1

다음 스니펫을 사용하여 서버를 구성하세요.

{
  "mcpServers": {
    "multicluster-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "multicluster-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

참고: kubectl 설치되어 있는지 확인하세요. 기본적으로 이 도구는 KUBECONFIG 환경 변수를 사용하여 클러스터에 액세스합니다. 다중 클러스터 설정에서는 구성된 클러스터를 허브 클러스터 로 간주하여 다른 클러스터에 액세스합니다.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되었습니다.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 생성 AI 시스템이 여러 Kubernetes 클러스터와 상호 작용할 수 있는 게이트웨이로, 포괄적인 Kubernetes 리소스 운영과 다중 클러스터 관리가 가능합니다.

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