Skip to main content
Glama

Multi-Cluster MCP Server

by yanmxa

Многокластерный сервер MCP

Многокластерный сервер MCP обеспечивает надежный шлюз для систем Generative AI (GenAI) для взаимодействия с несколькими кластерами Kubernetes через Model Context Protocol (MCP). Он облегчает комплексные операции с ресурсами Kubernetes, упрощает управление несколькими кластерами и обеспечивает интерактивную наблюдаемость кластера.

🚀 Особенности

🛠️ Инструменты MCP — осведомленность о кластере Kubernetes

  • ✅ Извлечение ресурсов из кластера-концентратора (текущий контекст)
  • ✅ Извлечение ресурсов из управляемых кластеров
  • ✅ Подключитесь к управляемому кластеру, используя указанную ClusterRole
  • ✅ Доступ к ресурсам в нескольких кластерах Kubernetes (через Open Cluster Management)
  • ❌ Извлекайте и анализируйте метрики, журналы и оповещения из интегрированных кластеров
  • ❌ Взаимодействие с многокластерными API, включая управляемые кластеры, политики, надстройки и многое другоеальтернативный текст

📦 Шаблоны подсказок для управления открытым кластером (планирование)

  • Предоставляйте многоразовые шаблоны подсказок, адаптированные для задач OCM, оптимизируя взаимодействие агентов и автоматизацию.

📚 Ресурсы MCP для управления открытым кластером (планирование)

  • Ссылка на официальную документацию OCM и соответствующие ресурсы для поддержки разработки и интеграции

📌 Как использовать

  • Использовать с MCP Inspector
mcp dev ./src/multicluster_mcp_server/__main__.py

Настройте сервер, используя следующий фрагмент:

{ "mcpServers": { "multicluster-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "multicluster-mcp-server@latest" ] } } }

Примечание: Убедитесь, что kubectl установлен. По умолчанию инструмент использует переменную среды KUBECONFIG для доступа к кластеру. В многокластерной настройке он рассматривает настроенный кластер как кластер-концентратор , получая доступ к другим через него.

Лицензия

Данный проект лицензирован в соответствии с лицензией MIT .

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Шлюз для систем генеративного ИИ для взаимодействия с несколькими кластерами Kubernetes через протокол контекста модели, обеспечивающий комплексные операции с ресурсами Kubernetes и управление несколькими кластерами.

  1. 🚀 Особенности
    1. 🛠️ Инструменты MCP — осведомленность о кластере Kubernetes
    2. 📦 Шаблоны подсказок для управления открытым кластером (планирование)
    3. 📚 Ресурсы MCP для управления открытым кластером (планирование)
    4. 📌 Как использовать
  2. Лицензия

    Related MCP Servers

    • A
      security
      A
      license
      A
      quality
      TypeScript implementation of Kubernetes cluster operations for pods, deployments, services.
      Last updated -
      9
      1,791
      700
      TypeScript
      MIT License
      • Linux
      • Apple
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      An MCP server that enables interaction with Kubernetes/Minikube clusters through natural language, allowing AI agents like Codename Goose to manage Kubernetes resources via the Model Context Protocol.
      Last updated -
      Python
      MIT License
    • -
      security
      F
      license
      -
      quality
      A server that enables LLMs to manage Kubernetes clusters through natural language commands, wrapping kubectl operations to provide a simplified interface for common Kubernetes tasks.
      Last updated -
      3
      Python
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Kubernetes clusters through natural language, supporting core Kubernetes operations, monitoring, security, and diagnostics.
      Last updated -
      537
      Python
      MIT License
      • Linux
      • Apple

    View all related MCP servers

    MCP directory API

    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yanmxa/multicluster-mcp-server'

    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server