Servidor MCP multiclúster

El Servidor MCP Multiclúster proporciona una puerta de enlace robusta para que los sistemas de IA Generativa (GenAI) interactúen con múltiples clústeres de Kubernetes mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Facilita operaciones integrales en recursos de Kubernetes, optimiza la gestión multiclúster y proporciona observabilidad interactiva de clústeres.

🚀 Características

Herramientas MCP: Conocimiento del clúster de Kubernetes

✅ Recuperar recursos del clúster central (contexto actual)
✅ Recuperar recursos de los clústeres administrados
✅ Conectarse a un clúster administrado mediante un ClusterRole específico
✅ Acceda a recursos en múltiples clústeres de Kubernetes (a través de Open Cluster Management)
❌ Recupere y analice métricas, registros y alertas de clústeres integrados
❌ Interactúe con API de múltiples clústeres, incluidos clústeres administrados, políticas, complementos y más

📦 Plantillas de indicaciones para la gestión de clústeres abiertos (planificación)

Proporcionar plantillas de indicaciones reutilizables adaptadas a las tareas de OCM, lo que agiliza la interacción y la automatización de los agentes.

Recursos MCP para la gestión de clústeres abiertos (planificación)

Consulte la documentación oficial de OCM y los recursos relacionados para respaldar el desarrollo y la integración

📌 Cómo utilizar

Usar con MCP Inspector

mcp dev ./src/multicluster_mcp_server/__main__.py

Configure el servidor utilizando el siguiente fragmento:

{ "mcpServers": { "multicluster-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "multicluster-mcp-server@latest" ] } } }

Nota: Asegúrese de que kubectl esté instalado. De forma predeterminada, la herramienta utiliza la variable de entorno KUBECONFIG para acceder al clúster. En una configuración multiclúster, trata el clúster configurado como el clúster central y accede a los demás a través de él.

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