Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| CHROMA_PATH | Yes | Path to the ChromaDB data directory |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| search_stats_knowledge | 통계/계량경제학 지식베이스 RAG 검색. 방법론, 가정, 해석 가이드 제공 |
| get_method_guide | 특정 통계 방법의 상세 가이드 (가정, 절차, 해석, 보고) |
| suggest_method | 연구질문과 데이터 특성에 맞는 통계 방법 추천 |
| compare_methods | 여러 통계 방법 비교 (장단점, 적용조건) |
| get_formula | 통계 수식 및 LaTeX 표기법 제공 |
| calc_sample_size | 필요 표본크기 계산 (t-test, ANOVA, regression, proportion) |
| calc_power | 주어진 표본크기에서 검정력 계산 |
| calc_effect_size | 효과크기 계산 및 해석 (Cohen's d, η², f², OR, RR) |
| mde_calculator | 최소탐지효과크기(MDE) 계산 - A/B 테스트, 실험설계 |
| power_curve | 검정력 곡선 데이터 생성 (시각화용) |
| check_assumptions | 통계 가정 점검 가이드 (정규성, 등분산, 독립성 등) |
| diagnose_regression | 회귀분석 진단 가이드 (다중공선성, 이분산, 자기상관 등) |
| test_selection | 적절한 통계 검정 선택 가이드 |
| interpret_diagnostics | 진단 결과 해석 (VIF, DW, BP test 등) |
| robustness_guide | 강건성 검정 가이드 (대안모형, 민감도분석) |
| causal_design_guide | 인과추론 설계 가이드 (DID, RDD, IV, PSM, Synth) |
| parallel_trends_check | DID 평행추세 검정 가이드 |
| iv_strength_check | 도구변수 강도/유효성 검정 가이드 |
| psm_guide | 성향점수매칭 가이드 (추정, 매칭, 균형검정) |
| rdd_bandwidth | RDD 대역폭 선택 가이드 |
| event_study_guide | 사건연구(Event Study) 설계 가이드 |
| generate_r_code | R 코드 생성 (분석, 진단, 시각화) |
| generate_stata_code | Stata 코드 생성 (분석, 진단, 시각화) |
| generate_python_code | Python 코드 생성 (statsmodels, sklearn) |
| code_template | 분석 전체 워크플로우 코드 템플릿 |
| visualization_code | 시각화 코드 생성 (ggplot2, matplotlib, Stata graphs) |
| table_code | 결과표 생성 코드 (stargazer, esttab, pandas) |
| debug_code | 통계 코드 디버깅 도움 |
| optimize_code | 대용량 데이터용 코드 최적화 제안 |
| interpret_coefficient | 회귀계수 해석 가이드 (OLS, Logit, 상호작용 등) |
| interpret_model_fit | 모형적합도 해석 (R², AIC, BIC, Pseudo-R²) |
| marginal_effects_guide | 한계효과 계산 및 해석 가이드 |
| interpret_test | 통계 검정 결과 해석 |
| write_results_section | 결과 섹션 작성 템플릿 생성 |
| meta_effect_size | 메타분석용 효과크기 계산 및 변환 |
| meta_heterogeneity | 메타분석 이질성 해석 (Q, I², τ²) |
| publication_bias | 출판편향 검정 가이드 |
| meta_code | 메타분석 코드 생성 (metafor, meta, metan) |
| journal_guide | 저널별 통계 보고 가이드 |
| apa_reporting | APA 스타일 통계 보고 템플릿 |
| prereg_template | 사전등록 템플릿 생성 (OSF, AsPredicted) |
| replication_package | 재현성 패키지 구조 가이드 |
| reviewer_response | 리뷰어 통계 지적 대응 가이드 |
| sem_guide | 구조방정식모형 가이드 (측정모형, 구조모형) |
| mlm_guide | 다층모형 가이드 (ICC, 랜덤효과, 교차수준 상호작용) |
| bayesian_guide | 베이지안 분석 가이드 (사전분포, 수렴진단, 해석) |
| ml_for_causal | 인과추론용 ML 가이드 (Double ML, Causal Forest) |
| timeseries_guide | 시계열 분석 가이드 (ARIMA, VAR, 공적분) |
| write_analysis_file | 분석 코드/결과를 파일로 저장 |
| create_project_structure | 연구 프로젝트 폴더 구조 생성 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |