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Glama

模态 MCP 工具箱🛠️

铁匠徽章

一组在 Modal 上运行的模型上下文协议 (MCP) 工具。这让你能够使用GooseClaude 桌面应用程序等工具扩展你的 LLM 课程的功能。

工具

  • run_python_code_in_sandbox :让您在沙盒环境中运行 python 代码。

  • generate_flux_image :使用 FLUX 模型生成图像。

Related MCP server: Optimized Memory MCP Server V2

演示

通量图像生成

🎬Flux 图像生成

Python代码执行

🎬Python代码执行

先决条件

这会与您的模态帐户冲突,因此您需要拥有一个模态帐户并登录。

安装

安装取决于使用 MCP 的客户端。以下是 Claude 和 Goose 的安装说明。

克劳德

在 Claude 桌面应用中,前往Settings > Developer 。然后点击“编辑配置”。🖼️Claude 设置

添加 mcp 服务器的配置。我的配置如下:

{ "mcpServers": { "modal-toolbox": { "command": "uvx", "args": ["modal-mcp-toolbox"] } } }

转到Settings并单击“添加”。

🖼️Goose 设置

然后像下面的截图一样添加一个扩展。重点是将命令设置为:

uvx modal-mcp-toolbox

其余部分您可以随意填写。

🖼️Goose MCP 设置

通过 Smithery 安装(目前无法使用)

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Modal MCP Toolbox:

npx -y @smithery/cli install @philipp-eisen/modal-mcp-toolbox --client claude
One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/philipp-eisen/modal-mcp-toolbox'

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