remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Provides a tool for generating images using the FLUX model
Runs MCP tools on Modal's cloud platform to provide sandboxed Python code execution and image generation
Provides a tool for running Python code in a sandboxed environment

模态 MCP 工具箱🛠️

一组在 Modal 上运行的模型上下文协议 (MCP) 工具。这让你能够使用Goose或Claude 桌面应用程序等工具扩展你的 LLM 课程的功能。

工具

run_python_code_in_sandbox ：让您在沙盒环境中运行 python 代码。
generate_flux_image ：使用 FLUX 模型生成图像。

演示

通量图像生成

Python代码执行

先决条件

一个模态帐户和一个配置的模态 CLI。
紫外线
支持 MCP 的客户端。例如Claude Desktop App或Goose

这会与您的模态帐户冲突，因此您需要拥有一个模态帐户并登录。

安装

安装取决于使用 MCP 的客户端。以下是 Claude 和 Goose 的安装说明。

克劳德

在 Claude 桌面应用中，前往Settings > Developer 。然后点击“编辑配置”。

添加 mcp 服务器的配置。我的配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "modal-toolbox": {
      "command": "uvx",
      "args": ["modal-mcp-toolbox"]
    }
  }
}

鹅

转到Settings并单击“添加”。

然后像下面的截图一样添加一个扩展。重点是将命令设置为：

uvx modal-mcp-toolbox

其余部分您可以随意填写。

通过 Smithery 安装（目前无法使用）

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Modal MCP Toolbox：

npx -y @smithery/cli install @philipp-eisen/modal-mcp-toolbox --client claude

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

Tools

有助于在沙箱中运行 Python 代码，并通过与 Goose 和 Claude Desktop App 等客户端兼容的 MCP 服务器使用 FLUX 模型生成图像。

Related Resources

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