モーダルMCPツールボックス

モーダル MCP ツールボックス 🛠️

Modal上で動作するモデルコンテキストプロトコル（MCP）ツールのコレクションです。これにより、 GooseやClaudeデスクトップアプリなどのツールでLLMの機能を拡張できます。

ツール

run_python_code_in_sandbox : サンドボックス環境で Python コードを実行できます。
generate_flux_image : FLUX モデルを使用して画像を生成します。

デモ

フラックス画像生成

🎬Flux画像生成

Pythonコード実行

🎬Pythonコード実行

前提条件

モーダルアカウントと構成されたモーダル CLI。
紫外線
MCPをサポートするクライアント。ClaudeデスクトップアプリやGooseなど

これはモーダルアカウントに対して実行されるため、モーダルアカウントを所有し、ログインしている必要があります。

インストール

インストール方法はMCPを使用するクライアントによって異なります。ClaudeとGoose向けの手順は以下のとおりです。

クロード

ClaudeデスクトップアプリでSettings > Developerに移動し、「設定の編集」をクリックします。 🖼️クロード・セッティング

MCPサーバーの設定を追加します。私の設定は以下のとおりです。

{
  "mcpServers": {
    "modal-toolbox": {
      "command": "uvx",
      "args": ["modal-mcp-toolbox"]
    }
  }
}

ガチョウ

Settingsに移動して「追加」をクリックします。

🖼️ガチョウの設定

次に、下のスクリーンショットのように拡張機能を追加します。重要なのは、コマンドを次のように設定することです。

uvx modal-mcp-toolbox

残りは好きなように記入してください。

🖼️Goose MCP 設定

Smithery 経由でインストール (現在は動作していません)

Smithery経由で Claude Desktop 用の Modal MCP Toolbox を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @philipp-eisen/modal-mcp-toolbox --client claude

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Goose や Claude デスクトップアプリなどのクライアントと互換性のある MCP サーバーを介して、サンドボックス内で Python コードを実行し、FLUX モデルを使用してイメージを生成することを容易にします。

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