remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Caja de herramientas modal MCP 🛠️
Una colección de herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que se ejecutan en Modal. Esto le permite ampliar las capacidades de su LLM en herramientas como Goose o la aplicación de escritorio Claude .
Herramientas
run_python_code_in_sandbox: le permite ejecutar código Python en un entorno aislado.generate_flux_image: Genera una imagen utilizando el modelo FLUX.
Manifestación
Generación de imágenes de flujo
Ejecución de código Python
Prerrequisitos
- Una cuenta modal y una CLI modal configurada.
- UV
- Un cliente compatible con MCP, como la aplicación de escritorio Claude o Goose.
Esto se ejecuta en su cuenta modal, por lo que deberá tener una cuenta modal y estar conectado.
Instalación
La instalación depende del cliente que use el MCP. Aquí tienes las instrucciones para Claude y Goose.
Claude
Vaya a Settings > Developer en la aplicación de escritorio de Claude y haga clic en Editar configuración.
Añade la configuración del servidor mcp. Mi configuración es así:
Ganso
Vaya a Settings y haga clic en Agregar.
Luego, agrega una extensión como se muestra en la captura de pantalla a continuación. Lo importante es configurar el comando como:
El resto lo puedes rellenar como quieras.
Instalación a través de Smithery (no funciona actualmente)
Para instalar Modal MCP Toolbox para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
This server cannot be installed
Facilita la ejecución de código Python en un entorno sandbox y la generación de imágenes utilizando el modelo FLUX a través de un servidor MCP compatible con clientes como Goose y Claude Desktop App.