Skip to main content
Glama

image-tools-mcp

Инструменты изображения MCP

Служба протокола контекста модели (MCP) для получения размеров изображений и сжатия изображений, поддерживающая как URL-адреса, так и локальные источники файлов.

中文文档

Функции

  • Извлечение размеров изображения из URL-адресов
  • Получить размеры изображения из локальных файлов
  • Сжатие изображений из URL-адресов с помощью API TinyPNG
  • Сжатие локальных изображений с помощью API TinyPNG
  • Конвертируйте изображения в различные форматы (webp, jpeg/jpg, png)
  • Возвращает ширину, высоту, тип, тип MIME и информацию о сжатии.

Примеры результатов

Пример результата 1Пример результата 2

скачать с figma url и сжатьПример результата 3

Использование

Использование в качестве MCP-сервиса

Этот сервис предоставляет пять функций инструмента:

  1. get_image_size — Получить размеры удаленных изображений
  2. get_local_image_size — Получить размеры локальных изображений
  3. compress_image_from_url — сжатие удаленных изображений с помощью API TinyPNG
  4. compress_local_image — сжатие локальных изображений с помощью API TinyPNG
  5. figma — извлекайте ссылки на изображения из API Figma и сжимайте их с помощью API TinyPNG

Интеграция клиента

Чтобы использовать эту службу MCP, вам необходимо подключиться к ней с клиента MCP. Вот примеры того, как интегрироваться с разными клиентами:

Использование с Claude Desktop
  1. Установите Claude Desktop с claude.ai/download
  2. Получите ключ API TinyPNG: посетите TinyPNG и получите свой ключ API
  3. Настройте Claude Desktop для использования этого сервера MCP, отредактировав файл конфигурации:
{ "mcpServers": { "image-tools": { "command": "npx", "args": ["image-tools-mcp"], "env": { "TINIFY_API_KEY": "<YOUR_TINIFY_API_KEY>", "FIGMA_API_TOKEN": "<YOUR_FIGMA_API_TOKEN>" } } } }
  1. Перезагрузить рабочий стол Клода
  2. Попросите Клода узнать размеры изображения: «Можете ли вы сказать мне размеры этого изображения: https://example.com/image.jpg »
  3. Попросите Клода сжать изображение: «Можете ли вы сжать это изображение: https://example.com/image.jpg »
  4. Попросите Клода сжать локальное изображение: «Можете ли вы сжать это изображение: D:/path/to/image.png»
  5. Попросите Клода сжать локальную папку с изображениями: «Можете ли вы сжать эту папку: D:/imageFolder»
  6. Попросите Клода получить ссылки на изображения из API Figma: «Можете ли вы получить ссылки на изображения из API Figma: https://www.figma.com/file/XXXXXXX »
Использование с клиентской библиотекой MCP
import { McpClient } from "@modelcontextprotocol/client"; // Initialize the client const client = new McpClient({ transport: "stdio" // or other transport options }); // Connect to the server await client.connect(); // Get image dimensions from URL const urlResult = await client.callTool("get_image_size", { options: { imageUrl: "https://example.com/image.jpg" } }); console.log(JSON.parse(urlResult.content[0].text)); // Output: { width: 800, height: 600, type: "jpg", mime: "image/jpeg" } // Get image dimensions from local file const localResult = await client.callTool("get_local_image_size", { options: { imagePath: "D:/path/to/image.png" } }); console.log(JSON.parse(localResult.content[0].text)); // Output: { width: 1024, height: 768, type: "png", mime: "image/png", path: "D:/path/to/image.png" } // Compress image from URL const compressUrlResult = await client.callTool("compress_image_from_url", { options: { imageUrl: "https://example.com/image.jpg", outputFormat: "webp" // Optional: convert to webp, jpeg/jpg, or png } }); console.log(JSON.parse(compressUrlResult.content[0].text)); // Output: { originalSize: 102400, compressedSize: 51200, compressionRatio: "50.00%", tempFilePath: "/tmp/compressed_1615456789.webp", format: "webp" } // Compress local image const compressLocalResult = await client.callTool("compress_local_image", { options: { imagePath: "D:/path/to/image.png", outputPath: "D:/path/to/compressed.webp", // Optional outputFormat: "image/webp" // Optional: convert to image/webp, image/jpeg, or image/png } }); console.log(JSON.parse(compressLocalResult.content[0].text)); // Output: { originalSize: 102400, compressedSize: 51200, compressionRatio: "50.00%", outputPath: "D:/path/to/compressed.webp", format: "webp" } // Fetch image links from Figma API const figmaResult = await client.callTool("figma", { options: { figmaUrl: "https://www.figma.com/file/XXXXXXX" } }); console.log(JSON.parse(figmaResult.content[0].text)); // Output: { imageLinks: ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg"] } ### Tool Schemas #### get_image_size ```typescript { options: { imageUrl: string // URL of the image to retrieve dimensions for } }
получить_локальный_размер_изображения
{ options: { imagePath: string; // Absolute path to the local image file } }
сжать_изображение_из_url
{ options: { imageUrl: string // URL of the image to compress outputFormat?: "image/webp" | "image/jpeg" | "image/jpg" | "image/png" // Optional output format } }
сжать_локальное_изображение
{ options: { imagePath: string // Absolute path to the local image file outputPath?: string // Optional absolute path for the compressed output image outputFormat?: "image/webp" | "image/jpeg" | "image/jpg" | "image/png" // Optional output format } }
фигма
{ options: { figmaUrl: string; // URL of the Figma file to fetch image links from } }

Журнал изменений

  • 2025-05-12: Обновлен API Figma для поддержки дополнительных параметров, включая двукратное масштабирование изображения.

Техническая реализация

Этот проект построен на следующих библиотеках:

  • probe-image-size — для определения размера изображения
  • tinify — для сжатия изображений с помощью API TinyPNG
  • figma-api — для получения ссылок на изображения из API Figma

Переменные среды

  • TINIFY_API_KEY — Требуется для функциональности сжатия изображений. Получите свой ключ API от TinyPNG
    • Если не указано иное, инструменты сжатия ( compress_image_from_url и compress_local_image ) не будут зарегистрированы.
  • FIGMA_API_TOKEN - Требуется для получения ссылок на изображения из Figma API. Получите свой API-токен из Figma
    • Если не указано иное, инструмент Figma ( figma ) не будет зарегистрирован.

Примечание: основные инструменты измерения размеров изображения ( get_image_size и get_local_image_size ) всегда доступны независимо от ключей API.

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Image Tools MCP — это служба Model Context Protocol (MCP), которая извлекает размеры изображений и сжимает их из URL-адресов и локальных файлов с помощью API TinyPNG. Она поддерживает преобразование изображений в такие форматы, как webp, jpeg/jpg и png, предоставляя подробную информацию о ширине, высоте, типе и сжатии.

  1. Функции
    1. Примеры результатов
  2. Использование
    1. Использование в качестве MCP-сервиса
    2. Интеграция клиента
  3. Журнал изменений
    1. Техническая реализация
      1. Переменные среды
        1. Лицензия

          Related MCP Servers

          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            This MCP server aids users in searching and analyzing their photo library by location, labels, and people, offering functionalities like photo analysis and fuzzy matching for enhanced photo management.
            Last updated -
            21
            Python
            MIT License
            • Apple
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            An MCP server that provides multiple file conversion tools for AI agents, supporting various document and image format conversions including DOCX to PDF, PDF to DOCX, image conversions, Excel to CSV, HTML to PDF, and Markdown to PDF.
            Last updated -
            15
            Python
            MIT License
            • Linux
            • Apple
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            An MCP tool server that enables generating and editing images through OpenAI's image models, supporting text-to-image generation and advanced image editing (inpainting, outpainting) across various MCP-compatible clients.
            Last updated -
            55
            TypeScript
            MIT License
            • Linux
            • Apple
          • A
            security
            F
            license
            A
            quality
            An MCP (Model Context Protocol) server that allows generating, editing, and creating variations of images using OpenAI's DALL-E APIs.
            Last updated -
            1
            TypeScript

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kshern/image-tools-mcp'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server