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Glama

Naver 搜索 MCP 服务器

韩国 铁匠徽章 MCP文件

用于 Naver Search API 和 DataLab API 集成的 MCP 服务器,可实现跨各种 Naver 服务的全面搜索和数据趋势分析。

版本历史记录

1.0.2 (2025-04-26)
  • 自述文件已更新:咖啡馆文章搜索工具和版本历史记录部分已改进

1.0.1 (2025-04-26)
  • 增加了咖啡厅文章搜索功能

  • 购物类别信息已添加到 zod

  • 源代码重构

1.0.0 (2025-04-08)
  • 初始版本

信息

如果您想通过 npm 安装 MCP,请勿使用 @mseep/server-naver-search (

先决条件

  • Naver 开发者 API 密钥(客户端 ID 和密钥)

  • Node.js 18 或更高版本

  • NPM 8 或更高版本

  • Docker(可选,用于容器部署)

获取 API 密钥

  1. 访问Naver 开发者

  2. 点击“注册申请”

  3. 输入应用程序名称并选择以下所有 API:

    • 搜索(博客、新闻、书籍搜索等)

    • DataLab(搜索趋势)

    • DataLab(购物洞察)

  4. 将获取到的Client ID和Client Secret设置为环境变量

工具详细信息

可用工具:

  • search_webkr :搜索 Naver 网页文档

  • search_news :搜索 Naver 新闻

  • search_blog :搜索 Naver 博客

  • search_cafearticle :搜索 Naver 咖啡馆文章

  • search_shop :搜索 Naver 购物

  • search_image :搜索 Naver 图片

  • search_kin : 搜索 Naver KnowledgeiN

  • search_book :搜索 Naver 图书

  • search_encyc :搜索 Naver 百科全书

  • search_academic :搜索 Naver 学术论文

  • search_local :搜索 Naver 本地地点

  • datalab_search :分析搜索词趋势

  • datalab_shopping_category :分析购物类别趋势

  • datalab_shopping_by_device :按设备分析购物趋势

  • datalab_shopping_by_gender :按性别分析购物趋势

  • datalab_shopping_by_age :按年龄段分析购物趋势

  • datalab_shopping_keywords :分析购物关键词趋势

  • datalab_shopping_keyword_by_device :按设备分析购物关键字趋势

  • datalab_shopping_keyword_by_gender :按性别分析购物关键词趋势

  • datalab_shopping_keyword_by_age :按年龄段分析购物关键词趋势

Related MCP server: Naver MCP Server

安装

选项 1:通过 Smithery 快速安装(推荐)

要通过 Smithery 自动安装 Naver Search MCP 服务器,请根据您的 AI 客户端使用以下命令之一:

对于 Claude 桌面:

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client claude

对于光标:

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cursor

对于风帆冲浪:

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client windsurf

对于克莱恩来说:

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cline

安装程序将提示您:

  • NAVER_客户端ID

  • NAVER_CLIENT_SECRET

选项 2:手动安装

环境变量

# Windows set NAVER_CLIENT_ID=your_client_id set NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret # Linux/Mac export NAVER_CLIENT_ID=your_client_id export NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

使用 NPX 运行

npx @isnow890/naver-search-mcp

使用 Docker 运行

docker run -i --rm \ -e NAVER_CLIENT_ID=your_client_id \ -e NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret \ mcp/naver-search

Claude桌面配置

添加到claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "naver-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@isnow890/naver-search-mcp"], "env": { "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id", "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret" } } } }

光标AI配置

添加到mcp.json

{ "mcpServers": { "naver-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@isnow890/naver-search-mcp"], "env": { "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id", "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret" } } } }

对于 Docker:

{ "mcpServers": { "naver-search": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "NAVER_CLIENT_ID=your_client_id", "-e", "NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret", "mcp/naver-search" ] } } }

建造

Docker 构建:

docker build -t mcp/naver-search .

执照

MIT 许可证

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/isnow890/naver-search-mcp'

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