Naver Search MCP Server

MCP server for Naver Search API and DataLab API integration, enabling comprehensive search across various Naver services and data trend analysis.

Prerequisites

• Naver Developers API Key (Client ID and Secret)
• Node.js 18 or higher
• NPM 8 or higher
• Docker (optional, for container deployment)

Getting API Keys

1. Visit Naver Developers
2. Click "Register Application"
3. Enter application name and select ALL of the following APIs:
   • Search (for blog, news, book search, etc.)
   • DataLab (Search Trends)
   • DataLab (Shopping Insight)
4. Set the obtained Client ID and Client Secret as environment variables

Installation

Option 1: Quick Install via Smithery (Recommended)

To install Naver Search MCP Server automatically via Smithery, use one of these commands based on your AI client:

For Claude Desktop:

For Cursor:

For Windsurf:

For Cline:

The installer will prompt you for:

• NAVER_CLIENT_ID
• NAVER_CLIENT_SECRET

Option 2: Manual Installation

Environment Variables

Run with NPX

Run with Docker

Cursor Desktop Configuration

Add to claude_desktop_config.json :

For Docker:

ツール詳細

検索ツール

Each search tool accepts these parameters:

• query : Search term (required)
• display : Number of results to show (default: 10)
• start : Start position (default: 1)
• sort : Sort method (sim: similarity, date: date)

Available search tools:

• search_webkr : Search Naver web documents
• search_news : Search Naver news
• search_blog : Search Naver blogs
• search_shop : Search Naver shopping
• search_image : Search Naver images
• search_kin : Search Naver KnowledgeiN
• search_book : Search Naver books
• search_encyc : Search Naver encyclopedia
• search_academic : Search Naver academic papers
• search_local : Search Naver local places

DataLab Tools

• datalab_search
  • Analyze search term trends
  • パラメータ：
    • startDate : Analysis start date (YYYY-MM-DD)
    • endDate : Analysis end date (YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : Analysis time unit (date/week/month)
    • keywordGroups : Array of keyword groups
      • groupName : Group name
      • keywords : Array of keywords
• datalab_shopping_category
  • ショッピングカテゴリトレンド分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコードと名前の配列
• datalab_shopping_by_device
  • デバイス固有のショッピングトレンド分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコード
    • デバイス：デバイスタイプ（ device ：PC、mo：モバイル）
• datalab_shopping_by_gender
  • 性別ショッピングトレンド分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコード
    • gender ：性別（f：女性、m：男性）
• datalab_shopping_by_age
  • 年齢別のショッピングトレンド分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコード
    • ages : 年齢層の配列 (例: ["10", "20", "30"])
• datalab_shopping_keywords
  • ショッピングキーワードの傾向分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコード
    • keyword ：キーワードと名前の配列
• datalab_shopping_keyword_by_device
  • ショッピングキーワード端末別トレンド分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコード
    • keyword : 検索キーワード
    • デバイス：デバイスタイプ（ device ：PC、mo：モバイル）
• datalab_shopping_keyword_by_gender
  • ショッピングキーワード性別トレンド分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコード
    • keyword : 検索キーワード
    • gender ：性別（f：女性、m：男性）
• datalab_shopping_keyword_by_age
  • ショッピングキーワード年齢別トレンド分析
  • パラメータ：
    • startDate : 分析開始日(YYYY-MM-DD)
    • endDate : 分析終了日(YYYY-MM-DD)
    • timeUnit : 分析時間単位 (date: 日間、 week: 週間、 month: 月間)
    • category ::ショッピングカテゴリコード
    • keyword : 検索キーワード
    • ages : 年齢層の配列 (例: ["10", "20", "30"])

Build

Docker build:

ライセンス

MITライセンス