Servidor MCP de búsqueda de Naver

Servidor MCP para la integración de la API de búsqueda de Naver y la API de DataLab, que permite una búsqueda integral en varios servicios de Naver y análisis de tendencias de datos.

Prerrequisitos

• Clave API para desarrolladores de Naver (ID de cliente y secreto)
• Node.js 18 o superior
• NPM 8 o superior
• Docker (opcional, para implementación de contenedores)

Obtener claves API

1. Visita Naver Developers
2. Haga clic en "Registrar solicitud"
3. Ingrese el nombre de la aplicación y seleccione TODAS las siguientes API:
   • Búsqueda (de blogs, noticias, búsqueda de libros, etc.)
   • DataLab (Tendencias de búsqueda)
   • DataLab (Información de compras)
4. Establezca el ID de cliente y el secreto de cliente obtenidos como variables de entorno

Instalación

Opción 1: Instalación rápida a través de Smithery (recomendado)

Para instalar Naver Search MCP Server automáticamente a través de Smithery, use uno de estos comandos según su cliente AI:

Para Claude Desktop:

Para el cursor:

Para Windsurf:

Para Cline:

El instalador le solicitará lo siguiente:

• ID DE CLIENTE DE NAVER
• SECRETO DEL CLIENTE DE NAVER

Opción 2: Instalación manual

Variables de entorno

Correr con NPX

Ejecutar con Docker

Configuración del escritorio del cursor

Agregar a claude_desktop_config.json :

Para Docker:

Detalles de la herramienta

Herramientas de búsqueda

Cada herramienta de búsqueda acepta estos parámetros:

• query : Término de búsqueda (obligatorio)
• display : Número de resultados a mostrar (predeterminado: 10)
• start : Posición inicial (predeterminado: 1)
• sort : Método de ordenamiento (sim: similitud, fecha: fecha)

Herramientas de búsqueda disponibles:

• search_webkr : Buscar documentos web de Naver
• search_news : Buscar noticias de Naver
• search_blog : Buscar blogs de Naver
• search_shop : Buscar compras en Naver
• search_image : Buscar imágenes de Naver
• search_kin : Buscar en Naver KnowledgeiN
• search_book : Buscar libros de Naver
• search_encyc : Buscar en la enciclopedia Naver
• search_academic : Buscar artículos académicos de Naver
• search_local : Busca lugares locales en Naver

Herramientas de DataLab

• búsqueda en datalab
  • Analizar las tendencias de términos de búsqueda
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha/semana/mes)
    • keywordGroups : Matriz de grupos de palabras clave
      • groupName : Nombre del grupo
      • keywords : Matriz de palabras clave
• categoría de compras de datalab
  • Análisis de tendencias de categorías de compras
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : una serie de códigos y nombres de categorías de compras.
• datalab_compras_por_dispositivo
  • Análisis de tendencias de compra específicas para cada dispositivo
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : código de categoría de compras
    • device : tipo de dispositivo (pc: PC, mo: móvil)
• datalab_compras_por_género
  • Análisis de tendencias de compras según el género
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : código de categoría de compras
    • gender : género (f: femenino, m: masculino)
• datalab_compras_por_edad
  • Análisis de las tendencias de compra por grupo de edad
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : código de categoría de compras
    • ages : conjunto de grupos de edad (p. ej., ["10", "20", "30"])
• palabras clave de compras de datalab
  • Análisis de tendencias de palabras clave de compras
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : código de categoría de compras
    • keyword : Matriz de palabras clave y nombres
• palabra clave de compra por dispositivo en datalab
  • Análisis de tendencias de palabras clave de compras por dispositivo
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : código de categoría de compras
    • keyword : palabra clave de búsqueda
    • device : tipo de dispositivo (pc: PC, mo: móvil)
• palabras clave de compras por género en datalab
  • Análisis de tendencias de género de palabras clave de compras
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : código de categoría de compras
    • keyword : palabra clave de búsqueda
    • gender : género (f: femenino, m: masculino)
• palabras clave de compras por edad en datalab
  • Análisis de tendencias de palabras clave de compras por edad
  • Parámetros:
    • startDate : Fecha de inicio del análisis (AAAA-MM-DD)
    • endDate : Fecha de finalización del análisis (AAAA-MM-DD)
    • timeUnit : Unidad de tiempo de análisis (fecha: diaria, semana: semanal, mes: mensual)
    • category : código de categoría de compras
    • keyword : palabra clave de búsqueda
    • ages : conjunto de grupos de edad (p. ej., ["10", "20", "30"])

Construir

Compilación de Docker:

Licencia

Licencia MIT