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Glama

네이버 검색 MCP 서버

한국어 대장간 배지 MCP.so

Naver 검색 API와 DataLab API를 통합하는 MCP 서버로, 다양한 Naver 서비스에 대한 포괄적인 검색과 데이터 추세 분석을 지원합니다.

버전 기록

1.0.2 (2025년 4월 26일)
  • README 업데이트: 카페 기사 검색 도구 및 버전 기록 섹션 개선

1.0.1 (2025년 4월 26일)
  • 카페 기사 검색 기능 추가

  • 쇼핑 카테고리 정보가 zod에 추가되었습니다.

  • 소스 코드 리팩토링됨

1.0.0 (2025-04-08)
  • 최초 출시

정보

npm을 통해 MCP를 설치하려면 @mseep/server-naver-search(

필수 조건

  • 네이버 개발자 API 키(클라이언트 ID 및 비밀번호)

  • Node.js 18 이상

  • NPM 8 이상

  • Docker(컨테이너 배포용 선택 사항)

API 키 얻기

  1. 네이버 개발자 방문

  2. "신청 등록"을 클릭하세요

  3. 애플리케이션 이름을 입력하고 다음 API를 모두 선택하세요.

    • 검색(블로그, 뉴스, 도서 검색 등)

    • DataLab(검색 트렌드)

    • 데이터랩(쇼핑 인사이트)

  4. 획득한 클라이언트 ID와 클라이언트 비밀번호를 환경 변수로 설정합니다.

도구 세부 정보

사용 가능한 도구:

  • search_webkr : 네이버 웹문서 검색

  • search_news : 네이버 뉴스 검색

  • search_blog : 네이버 블로그 검색

  • search_cafearticle : 네이버 카페 기사 검색

  • search_shop : 네이버 쇼핑 검색

  • search_image : 네이버 이미지 검색

  • search_kin : 네이버 지식인 검색

  • search_book : 네이버 도서 검색

  • search_encyc : 네이버 백과사전 검색

  • search_academic : 네이버 학술 논문 검색

  • search_local : 네이버 로컬 장소 검색

  • datalab_search : 검색어 추세 분석

  • datalab_shopping_category : 쇼핑 카테고리 트렌드 분석

  • datalab_shopping_by_device : 기기별 쇼핑 트렌드 분석

  • datalab_shopping_by_gender : 성별별 쇼핑 트렌드 분석

  • datalab_shopping_by_age : 연령대별 쇼핑 트렌드 분석

  • datalab_shopping_keywords : 쇼핑 키워드 트렌드 분석

  • datalab_shopping_keyword_by_device : 기기별 쇼핑 키워드 트렌드 분석

  • datalab_shopping_keyword_by_gender : 성별별 쇼핑 키워드 트렌드 분석

  • datalab_shopping_keyword_by_age : 연령대별 쇼핑 키워드 트렌드 분석

Related MCP server: Naver MCP Server

설치

옵션 1: Smithery를 통한 빠른 설치(권장)

Smithery를 통해 Naver 검색 MCP 서버를 자동으로 설치하려면 AI 클라이언트에 따라 다음 명령 중 하나를 사용하세요.

Claude Desktop의 경우:

지엑스피1

커서의 경우:

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cursor

윈드서핑의 경우:

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client windsurf

클라인에게:

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cline

설치 프로그램에서 다음 사항을 묻습니다.

  • 네이버_클라이언트_아이디

  • 네이버 클라이언트 시크릿

옵션 2: 수동 설치

환경 변수

# Windows set NAVER_CLIENT_ID=your_client_id set NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret # Linux/Mac export NAVER_CLIENT_ID=your_client_id export NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

NPX로 실행

npx @isnow890/naver-search-mcp

Docker로 실행

docker run -i --rm \ -e NAVER_CLIENT_ID=your_client_id \ -e NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret \ mcp/naver-search

클로드 데스크톱 구성

claude_desktop_config.json 에 추가:

{ "mcpServers": { "naver-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@isnow890/naver-search-mcp"], "env": { "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id", "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret" } } } }

커서 AI 구성

mcp.json 에 추가:

{ "mcpServers": { "naver-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@isnow890/naver-search-mcp"], "env": { "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id", "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret" } } } }

Docker의 경우:

{ "mcpServers": { "naver-search": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "NAVER_CLIENT_ID=your_client_id", "-e", "NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret", "mcp/naver-search" ] } } }

짓다

Docker 빌드:

docker build -t mcp/naver-search .

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MIT 라이센스

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/isnow890/naver-search-mcp'

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