项目简介

本项目旨在将火山引擎TTS官方API封装为标准MCP协议工具，支持在 Cursor、Claude 等平台通过自然语言参数调用，实现一键语音合成。适用于需要自定义音色、参数映射、自动化批量语音生成的开发者场景。

doubao_tts_mcp 使用说明

Related MCP server: TTS-MCP

快速开始

0. 克隆项目代码

git clone https://github.com/lxy2109/doubao-tts-mcp.git cd doubao-tts-mcp

Python环境准备

本项目需 Python 3.8 及以上版本。
推荐使用 Python官网下载并安装最新版。
安装完成后，命令行输入 python --version 或 python3 --version 检查版本。

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 安装本地包（支持命令行调用）

pip install -e .

3. 配置环境变量

可在 .env 或 mcp.json 的 env 字段中设置：（获取方式：https://console.volcengine.com/speech/service/10007）

VOLC_APPID
VOLC_TOKEN
PORT（如需自定义端口）
OUTPUT_DIR（音频输出目录）

4. 命令行启动服务

doubao-tts-mcp

5. cursor mcp.json 配置示例

{ "mcpServers": { "doubao_tts_mcp": { "command": "doubao-tts-mcp", "args": [], "env": { "VOLC_APPID": "你的appid", "VOLC_TOKEN": "你的token", "PORT": "5001", "OUTPUT_DIR": "D:/doubao_tts_mcp/output" } } } }

6. 在 Cursor/Claude 等平台使用

平台会自动读取 mcp.json 并用命令行方式启动 MCP 服务。
在 MCP 面板填写参数即可一键合成音频。
合成结果会返回音频文件的绝对路径，文件保存在指定目录下。

7. 常见问题

Q：如何让 MCP 工具支持命令行调用？
- A：请确保 pyproject.toml 配置了 entry_points，并用 pip install -e . 安装本地包。
Q：比特率及采样率无法调整？
- A：由于 MCP 工具 schema 类型校验限制，bitrate 和 rate 参数暂不可用，建议用默认值。
Q：音色、情感、语速等参数如何填写？
- A：支持自然语言关键词（如"少女""萝莉"），会自动智能映射到官方音色。