🪐 ✨ Servidor MCP de Earthdata

El servidor MCP de Earthdata es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas para interactuar con los datos terrestres de la NASA . Permite la detección y recuperación eficiente de conjuntos de datos para el análisis geoespacial.

La siguiente demostración utiliza este servidor MCP para buscar conjuntos de datos y gránulos de datos en NASA Earthdata, jupyter-earth-mcp-server para descargar los datos en Jupyter y jupyter-mcp-server para ejecutar análisis adicionales.

Usar con Claude Desktop

Para usar esto con Claude Desktop, agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json .

Si está utilizando Linux, inicie Claude con el siguiente comando.

Related MCP server: MCP Google Map Server

Herramientas

El servidor ofrece 2 herramientas.

search_earth_datasets

• Busque conjuntos de datos en NASA Earthdata.

• Aporte:

  • search_keywords (str): Palabras clave para buscar en los títulos del conjunto de datos.

  • count (int): Número de conjuntos de datos a devolver.

  • temporal (tupla): (opcional) Rango temporal en el formato (fecha_desde, fecha_hasta).

  • bounding_box (tupla): (opcional) Cuadro delimitador en el formato (longitud inferior izquierda, latitud inferior izquierda, longitud superior derecha, latitud superior derecha).

• Devuelve: Lista de resúmenes de conjuntos de datos.

search_earth_datagranules

• Busque gránulos de datos en NASA Earthdata.

• Aporte:

  • short_name (str): Nombre corto del conjunto de datos.

  • count (int): Número de gránulos de datos a devolver.

  • temporal (tupla): (opcional) Rango temporal en el formato (fecha_desde, fecha_hasta).

  • bounding_box (tupla): (opcional) Cuadro delimitador en el formato (longitud inferior izquierda, latitud inferior izquierda, longitud superior derecha, latitud superior derecha).

• Devuelve: Lista de gránulos de datos.

Indicaciones

1. sealevel_rise_dataset

   • Busque conjuntos de datos relacionados con el aumento del nivel del mar en todo el mundo.

   • Aporte:

     • start_year (int): Año de inicio a considerar.

     • end_year (int): Año final a considerar.

   • Devuelve: El mensaje tiene el formato correcto.

2. ask_datasets_format

   • Para preguntar sobre el formato de los conjuntos de datos.

   • Devuelve: El mensaje tiene el formato correcto.

Edificio

Si lo prefieres, puedes extraer las imágenes prediseñadas.