🪐 ✨ Earthdata MCP 서버
Earthdata MCP 서버는 NASA 지구 데이터 와 상호 작용하는 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버 구현입니다. 지리공간 분석을 위한 효율적인 데이터세트 검색 및 검색을 지원합니다.
다음 데모에서는 이 MCP 서버를 사용하여 NASA Earthdata에서 데이터 세트와 데이터 과립을 검색하고, jupyter-earth-mcp-server를 사용 하여 Jupyter에 데이터를 다운로드하고, jupyter-mcp-server를 사용하여 추가 분석을 실행합니다.
Claude Desktop과 함께 사용
Claude Desktop과 함께 사용하려면 claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.
지엑스피1
Linux를 사용하는 경우 다음 명령으로 Claude를 시작하세요.
Related MCP server: MCP Google Map Server
도구
서버는 2가지 도구를 제공합니다.
search_earth_datasets
NASA Earthdata에서 데이터 세트를 검색하세요.
입력:
검색 키워드(str): 데이터 세트 제목에서 검색할 키워드입니다.
count(int): 반환할 데이터 세트의 수.
temporal(튜플): (선택 사항) (date_from, date_to) 형식의 시간 범위입니다.
bounding_box(튜플): (선택 사항) (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat) 형식의 경계 상자입니다.
반환: 데이터 세트 초록 목록입니다.
search_earth_datagranules
NASA Earthdata에서 데이터 과립을 검색하세요.
입력:
short_name(str): 데이터 세트의 짧은 이름입니다.
count(int): 반환할 데이터 과립의 수.
temporal(튜플): (선택 사항) (date_from, date_to) 형식의 시간 범위입니다.
bounding_box(튜플): (선택 사항) (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat) 형식의 경계 상자입니다.
반환: 데이터 입자 목록.
프롬프트
sealevel_rise_dataset전 세계 해수면 상승과 관련된 데이터 세트를 검색하세요.
입력:
start_year(int): 고려할 시작 연도입니다.end_year(int): 고려할 종료 연도입니다.
반환: 프롬프트 형식이 정확합니다.
ask_datasets_format데이터 세트의 형식에 대해 질문합니다.
반환: 프롬프트 형식이 정확합니다.
건물
원하시면 미리 만들어진 이미지를 가져올 수 있습니다.