🪐 ✨ Earthdata MCP 服务器

Earthdata MCP 服务器是一个模型上下文协议(MCP) 服务器实现，提供与NASA 地球数据交互的工具。它能够高效地发现和检索数据集，以进行地理空间分析。

以下演示使用此 MCP 服务器在 NASA Earthdata 上搜索数据集和数据颗粒，使用jupyter-earth-mcp-server在 Jupyter 中下载数据，并使用jupyter-mcp-server进行进一步分析。

与 Claude Desktop 一起使用

要将其与 Claude Desktop 一起使用，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中。

如果您使用的是 Linux，请使用以下命令启动 Claude。

工具

该服务器提供 2 种工具。

search_earth_datasets

• 在 NASA Earthdata 上搜索数据集。
• 输入：
  • search_keywords（str）：在数据集标题中搜索的关键字。
  • count（int）：要返回的数据集的数量。
  • 时间（元组）：（可选）格式为（date_from，date_to）的时间范围。
  • bounding_box（元组）：（可选）格式为（lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat）的边界框。
• 返回：数据集摘要列表。

search_earth_datagranules

• 在 NASA Earthdata 上搜索数据颗粒。
• 输入：
  • short_name（str）：数据集的简称。
  • count（int）：要返回的数据颗粒数量。
  • 时间（元组）：（可选）格式为（date_from，date_to）的时间范围。
  • bounding_box（元组）：（可选）格式为（lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat）的边界框。
• 返回：数据颗粒列表。

提示

1. sealevel_rise_dataset
   • 搜索与全球海平面上升相关的数据集。
   • 输入：
     • start_year （int）：考虑的开始年份。
     • end_year （int）：考虑的结束年份。
   • 返回：提示格式正确。
2. ask_datasets_format
   • 询问数据集的格式。
   • 返回：提示格式正确。

建筑

如果您愿意，您可以拉取预先构建的图像。