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Earthdata MCP Server

by datalayer

Datenschicht

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🪐 ✨ Earthdata MCP-Server

Github-Aktionsstatus PyPI - Version Schmiedeabzeichen

Earthdata MCP Server ist eine Serverimplementierung des Model Context Protocol (MCP), die Tools für die Interaktion mit NASA Earth Data bereitstellt. Sie ermöglicht die effiziente Suche und Abfrage von Datensätzen für Geodatenanalysen.

Die folgende Demo verwendet diesen MCP-Server, um auf NASA Earthdata nach Datensätzen und Datengranulaten zu suchen, den Jupyter-Earth-MCP-Server, um die Daten in Jupyter herunterzuladen, und den Jupyter-MCP-Server, um weitere Analysen durchzuführen.

Verwendung mit Claude Desktop

Um dies mit Claude Desktop zu verwenden, fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu.

{ "mcpServers": { "earthdata": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "datalayer/earthdata-mcp-server:latest" ] } } }

Wenn Sie Linux verwenden, starten Sie Claude mit dem folgenden Befehl.

make claude-linux

Related MCP server: MCP Google Map Server

Werkzeuge

Der Server bietet 2 Tools.

search_earth_datasets

  • Suchen Sie auf NASA Earthdata nach Datensätzen.

  • Eingang:

    • search_keywords (str): Schlüsselwörter, nach denen in den Datensatztiteln gesucht werden soll.

    • Anzahl (int): Anzahl der zurückzugebenden Datensätze.

    • temporal (Tupel): (Optional) Zeitbereich im Format (Datum_von, Datum_bis).

    • bounding_box (Tupel): (Optional) Begrenzungsrahmen im Format (untere_linke_Länge, untere_linke_Breite, obere_rechte_Länge, obere_rechte_Breite).

  • Gibt zurück: Liste der Datensatzzusammenfassungen.

search_earth_datagranules

  • Suchen Sie auf NASA Earthdata nach Datengranulaten.

  • Eingang:

    • short_name (str): Kurzname des Datensatzes.

    • Anzahl (int): Anzahl der zurückzugebenden Datengranulate.

    • temporal (Tupel): (Optional) Zeitbereich im Format (Datum_von, Datum_bis).

    • bounding_box (Tupel): (Optional) Begrenzungsrahmen im Format (untere_linke_Länge, untere_linke_Breite, obere_rechte_Länge, obere_rechte_Breite).

  • Gibt zurück: Liste der Datengranulate.

Eingabeaufforderungen

  1. sealevel_rise_dataset

    • Suchen Sie nach Datensätzen zum weltweiten Anstieg des Meeresspiegels.

    • Eingang:

      • start_year (int): Zu berücksichtigendes Startjahr.

      • end_year (int): Zu berücksichtigendes Endjahr.

    • Gibt zurück: Eingabeaufforderung korrekt formatiert.

  2. ask_datasets_format

    • Um nach dem Format der Datensätze zu fragen.

    • Gibt zurück: Eingabeaufforderung korrekt formatiert.

Gebäude

# or run `docker build -t datalayer/earthdata-mcp-server .` make build-docker

Wenn Sie möchten, können Sie die vorgefertigten Bilder abrufen.

make pull-docker
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/datalayer/earthdata-mcp-server'

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