🪐 ✨ Earthdata MCP サーバー

Name: Earthdata MCP Server
Author: datalayer

Githubアクションステータス PyPI - バージョン

Earthdata MCP Serverは、NASA Earth Dataと連携するためのツールを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装です。地理空間分析のための効率的なデータセットの検出と取得を可能にします。

次のデモでは、この MCP サーバーを使用して NASA Earthdata 上のデータセットとデータグラニュールを検索し、 jupyter-earth-mcp-server を使用して Jupyter にデータをダウンロードし、 jupyter-mcp-server を使用してさらに分析を実行します。

Claude Desktop で使用する

これを Claude Desktop で使用するには、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{ "mcpServers": { "earthdata": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "datalayer/earthdata-mcp-server:latest" ] } } }

Linux を使用している場合は、次のコマンドで Claude を起動します。

make claude-linux

Related MCP server: MCP Google Map Server

ツール

サーバーは 2 つのツールを提供します。

`search_earth_datasets`

NASA Earthdata でデータセットを検索します。
入力：
- search_keywords (str): データセットのタイトルで検索するキーワード。
- count (int): 返されるデータセットの数。
- temporal (タプル): (オプション) (date_from、date_to) 形式の時間範囲。
- bounding_box (タプル): (オプション) (lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat) 形式の境界ボックス。
戻り値: データセット要約のリスト。

`search_earth_datagranules`

NASA Earthdata でデータ粒度を検索します。
入力：
- short_name (str): データセットの短縮名。
- count (int): 返されるデータ粒度の数。
- temporal (タプル): (オプション) (date_from、date_to) 形式の時間範囲。
- bounding_box (タプル): (オプション) (lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat) 形式の境界ボックス。
戻り値: データ粒度のリスト。

プロンプト

sealevel_rise_dataset
- 世界中の海面上昇に関連するデータセットを検索します。
- 入力：
  - start_year (int): 考慮する開始年。
  - end_year (int): 考慮する終了年。
- 戻り値: プロンプトが正しくフォーマットされます。
ask_datasets_format
- データセットの形式について質問します。
- 戻り値: プロンプトは正しくフォーマットされます。