remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Offers containerized deployment of the MCP server through Docker, simplifying setup and ensuring consistent environments for Earth data analysis workflows.
Provides tools to interact with NASA Earth Data for efficient dataset discovery and retrieval for geospatial analysis, including searching for datasets and data granules with filtering by keywords, temporal ranges, and geographical bounding boxes.
🪐 ✨ Earthdata MCP サーバー
Earthdata MCP Serverは、NASA Earth Dataと連携するためのツールを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装です。地理空間分析のための効率的なデータセットの検出と取得を可能にします。
次のデモでは、この MCP サーバーを使用して NASA Earthdata 上のデータセットとデータ グラニュールを検索し、 jupyter-earth-mcp-server を使用して Jupyter にデータをダウンロードし、 jupyter-mcp-server を使用してさらに分析を実行します。
Claude Desktop で使用する
これを Claude Desktop で使用するには、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。
Linux を使用している場合は、次のコマンドで Claude を起動します。
ツール
サーバーは 2 つのツールを提供します。
search_earth_datasets
- NASA Earthdata でデータセットを検索します。
- 入力：
- search_keywords (str): データセットのタイトルで検索するキーワード。
- count (int): 返されるデータセットの数。
- temporal (タプル): (オプション) (date_from、date_to) 形式の時間範囲。
- bounding_box (タプル): (オプション) (lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat) 形式の境界ボックス。
- 戻り値: データセット要約のリスト。
search_earth_datagranules
- NASA Earthdata でデータ粒度を検索します。
- 入力：
- short_name (str): データセットの短縮名。
- count (int): 返されるデータ粒度の数。
- temporal (タプル): (オプション) (date_from、date_to) 形式の時間範囲。
- bounding_box (タプル): (オプション) (lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat) 形式の境界ボックス。
- 戻り値: データ粒度のリスト。
プロンプト
sealevel_rise_dataset- 世界中の海面上昇に関連するデータセットを検索します。
- 入力：
start_year(int): 考慮する開始年。end_year(int): 考慮する終了年。
- 戻り値: プロンプトが正しくフォーマットされます。
ask_datasets_format- データセットの形式について質問します。
- 戻り値: プロンプトは正しくフォーマットされます。
建物
必要に応じて、事前に構築されたイメージをプルすることもできます。
This server cannot be installed
地理空間分析のために NASA 地球データを効率的に検出および取得できるモデル コンテキスト プロトコル サーバー。