🪐 ✨ Сервер Earthdata MCP

Earthdata MCP Server — это реализация сервера Model Context Protocol (MCP), которая предоставляет инструменты для взаимодействия с NASA Earth Data . Она обеспечивает эффективное обнаружение и извлечение наборов данных для геопространственного анализа.

Следующая демонстрация использует этот сервер MCP для поиска наборов данных и гранул данных в NASA Earthdata, jupyter-earth-mcp-server для загрузки данных в Jupyter и jupyter-mcp-server для выполнения дальнейшего анализа.

Использовать с Claude Desktop

Чтобы использовать это с Claude Desktop, добавьте следующее в ваш claude_desktop_config.json .

Если вы используете Linux, запустите Claude с помощью следующей команды.

Related MCP server: MCP Google Map Server

Инструменты

Сервер предлагает 2 инструмента.

search_earth_datasets

• Поиск наборов данных на сайте NASA Earthdata.

• Вход:

  • search_keywords (str): Ключевые слова для поиска в заголовках наборов данных.

  • count (int): Количество возвращаемых наборов данных.

  • temporal (tuple): (Необязательно) временной диапазон в формате (date_from, date_to).

  • bounding_box (кортеж): (Необязательно) Ограничивающий прямоугольник в формате (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat).

• Возвращает: список аннотаций наборов данных.

search_earth_datagranules

• Поиск гранул данных на сайте NASA Earthdata.

• Вход:

  • short_name (str): Краткое имя набора данных.

  • count (int): Количество возвращаемых гранул данных.

  • temporal (tuple): (Необязательно) временной диапазон в формате (date_from, date_to).

  • bounding_box (кортеж): (Необязательно) Ограничивающий прямоугольник в формате (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat).

• Возвращает: список гранул данных.

Подсказки

1. sealevel_rise_dataset

   • Поиск наборов данных, связанных с повышением уровня моря во всем мире.

   • Вход:

     • start_year (int): Начальный год для рассмотрения.

     • end_year (int): Конечный год для рассмотрения.

   • Возвращает: Запрос отформатирован правильно.

2. ask_datasets_format

   • Чтобы узнать о формате наборов данных.

   • Возвращает: Запрос отформатирован правильно.

Здание

При желании вы можете загрузить готовые образы.