材料 MCP 项目

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在通过 OPTIMADE API 与材料数据库交互，尤其侧重于 Google DeepMind 的 GNoME（用于材料探索的图形网络）数据集。该项目充当 OPTIMADE API 与材料科学应用程序之间的桥梁，从而实现对晶体结构数据的高效访问和操作。

概述

材料 MCP 项目实现了一个模型上下文协议服务器，该服务器：

• 与 OPTIMADE API 接口访问材料数据库

• 提供对 GNoME 数据集的专门访问，其中包含数百万个预测的稳定晶体结构

• 实现对晶体结构及其属性的有效查询和检索

• 支持材料科学应用的标准化数据交换格式

Related MCP server: Gemini MCP Server

特征

• OPTIMADE API 集成，实现标准化材料数据库访问

• GNoME 数据集集成，用于访问预测的稳定晶体结构

• 用于晶体结构查询的 RESTful API 端点

• 支持常见的材料科学数据格式

• 高效的数据缓存和检索机制

• 标准化查询语言支持

设置

1. 确保安装了 Python 3.10 或更高版本

2. 创建虚拟环境：

   python -m venv venv source venv/bin/activate # On Unix/macOS

3. 使用 Poetry 安装依赖项：

   pip install poetry poetry install

项目结构

• materials_mcp/ - 主包目录

  • api/ - OPTIMADE API 集成

  • gnome/ ——GNoME 数据集特定功能

  • models/ -数据模型和模式

  • server/ ——MCP 服务器实现

• tests/ ——测试目录

• pyproject.toml - 项目配置和依赖项

• README.md - 此文件

依赖项

• Python >=3.10

• optimade >=1.2.4 - 用于 OPTIMADE API 集成

• 根据需要将添加其他依赖项：

  • 用于 Web 服务器的 FastAPI/Flask

  • 数据库集成

  • 数据处理与分析

  • 测试和文档

用法

[随着项目的发展，将会添加使用示例]

贡献

[将添加贡献指南]

执照

[即将添加许可证信息]

致谢

• Google DeepMind 的 GNoME 数据集

• API 规范的 OPTIMADE 联盟

• [其他致谢待补充]