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Materials MCP

by ZuchGuillotine
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Python
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Integrations

  • Integrates with Google DeepMind's GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) dataset, enabling access to millions of predicted stable crystal structures for materials science applications.

  • Uses Poetry for dependency management and package installation, simplifying the setup process for the materials science MCP server.

  • Built on Python for materials database access through the OPTIMADE API, enabling efficient querying and retrieval of crystal structures and their properties.

材料 MCP 项目

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在通过 OPTIMADE API 与材料数据库交互，尤其侧重于 Google DeepMind 的 GNoME（用于材料探索的图形网络）数据集。该项目充当 OPTIMADE API 与材料科学应用程序之间的桥梁，从而实现对晶体结构数据的高效访问和操作。

概述

材料 MCP 项目实现了一个模型上下文协议服务器，该服务器：

  • 与 OPTIMADE API 接口访问材料数据库
  • 提供对 GNoME 数据集的专门访问，其中包含数百万个预测的稳定晶体结构
  • 实现对晶体结构及其属性的有效查询和检索
  • 支持材料科学应用的标准化数据交换格式

特征

  • OPTIMADE API 集成，实现标准化材料数据库访问
  • GNoME 数据集集成，用于访问预测的稳定晶体结构
  • 用于晶体结构查询的 RESTful API 端点
  • 支持常见的材料科学数据格式
  • 高效的数据缓存和检索机制
  • 标准化查询语言支持

设置

  1. 确保安装了 Python 3.10 或更高版本
  2. 创建虚拟环境：
    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Unix/macOS
  3. 使用 Poetry 安装依赖项：
    pip install poetry poetry install

项目结构

  • materials_mcp/ - 主包目录
    • api/ - OPTIMADE API 集成
    • gnome/ ——GNoME 数据集特定功能
    • models/ -数据模型和模式
    • server/ ——MCP 服务器实现
  • tests/ ——测试目录
  • pyproject.toml - 项目配置和依赖项
  • README.md - 此文件

依赖项

  • Python >=3.10
  • optimade >=1.2.4 - 用于 OPTIMADE API 集成
  • 根据需要将添加其他依赖项：
    • 用于 Web 服务器的 FastAPI/Flask
    • 数据库集成
    • 数据处理与分析
    • 测试和文档

用法

[随着项目的发展，将会添加使用示例]

贡献

[将添加贡献指南]

执照

[即将添加许可证信息]

致谢

  • Google DeepMind 的 GNoME 数据集
  • API 规范的 OPTIMADE 联盟
  • [其他致谢待补充]

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

模型上下文协议服务器通过 OPTIMADE API 提供对材料数据库的访问，重点关注包含数百万个预测晶体结构的 Google DeepMind 的 GNoME 数据集。

  1. 概述
    1. 特征
      1. 设置
        1. 项目结构
          1. 依赖项
            1. 用法
              1. 贡献
                1. 执照
                  1. 致谢

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